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这篇文章将为大家详细讲解有关Python如何实现动态图解析、合成与倒放,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
用到的库和模块
今天用看看如何用Python写个程序,进行动态图的解析、合成与倒放。这里我们用到的库有且只有PIL。而且只用到了PIL的两个模块Image和ImageSequence。顾名思义,就是图像模块和图像序列模块。动态图正好可以看作是图像序列。
简单的原理和代码
所谓动态图的解析,就是把GIF格式的图片转化为图片流的过程,而动态图的合成就是把图片流重新合成GIF图片的过程。而所谓动态图倒放,就是把图片流反序之后再合成GIF了。
原理上没啥难以理解的,我们还是直接看代码。
from PIL import Image, ImageSequence # 读取GIF im = Image.open("5.gif") # GIF图片流的迭代器 iter = ImageSequence.Iterator(im) index = 1 # 遍历图片流的每一帧 for frame in iter: print("image %d: mode %s, size %s" % (index, frame.mode, frame.size)) frame.save("./imgs/frame%d.png" % index) index += 1 # frame0 = frames[0] # frame0.show() # 把GIF拆分为图片流 imgs = [frame.copy() for frame in ImageSequence.Iterator(im)] # 把图片流重新成成GIF动图 imgs[0].save('out.gif', save_all=True, append_images=imgs[1:]) # 图片流反序 imgs.reverse() # 将反序后的所有帧图像保存下来 imgs[0].save('./reverse_out.gif', save_all=True, append_images=imgs[1:])
效果
以下是动图原图、效果图。
倒放的动态图
动态图解析得到的图片流:
关于“Python如何实现动态图解析、合成与倒放”这篇文章就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,使各位可以学到更多知识,如果觉得文章不错,请把它分享出去让更多的人看到。
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