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这篇文章将为大家详细讲解有关怎么在SpringBoot中使用Echarts实现请求后台数据显示饼状图，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。
获取Echarts
从官网下载界面选择你需要的版本下载，根据开发者功能和体积上的需求，我们提供了不同打包的下载，如果你在体积上没有要求，可以直接下载完整版本。开发环境建议下载源代码版本，包含了常见的错误提示和警告。
在 ECharts 的 GitHub 上下载最新的 release 版本，解压出来的文件夹里的 dist 目录里可以找到最新版本的 echarts 库。
通过 npm 获取 echarts，npm install echarts --save，详见“在 webpack 中使用 echarts”
cdn 引入，你可以在 cdnjs，npmcdn 或者国内的 bootcdn 上找到 ECharts 的最新版本。
引入 ECharts
ECharts 3 开始不再强制使用 AMD 的方式按需引入，代码里也不再内置 AMD 加载器。因此引入方式简单了很多，只需要像普通的 JavaScript 库一样用 script 标签引入。
<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <!-- 引入 ECharts 文件 --> <script src="echarts.min.js"></script> </head> </html>
绘制一个简单的图表
在绘图前我们需要为 ECharts 准备一个具备高宽的 DOM 容器。
<body> <!-- 为 ECharts 准备一个具备大小（宽高）的 DOM --> <div id="main" ></div> </body>
然后就可以通过 echarts.init 方法初始化一个 echarts 实例并通过 setOption 方法生成一个简单的柱状图，下面是完整代码。
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>ECharts</title>
<!-- 引入 echarts.js -->
<script src="echarts.min.js"></script>
</head>
<body>
<!-- 为ECharts准备一个具备大小（宽高）的Dom -->
<div id="main" ></div>
<script type="text/javascript">
// 基于准备好的dom，初始化echarts实例
var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
// 指定图表的配置项和数据
var option = {
title: {
text: 'ECharts 入门示例'
},
tooltip: {},
legend: {
data:['销量']
},
xAxis: {
data: ["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子"]
},
yAxis: {},
series: [{
name: '销量',
type: 'bar',
data: [5, 20, 36, 10, 10, 20]
}]
};
// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
myChart.setOption(option);
</script>
</body>
</html>这样你的第一个图表就诞生了！
以上是官网示例。
实现
html中引入echarts
<script src="https://cdn.bootcss.com/echarts/4.2.1-rc1/echarts-en.common.js"></script> <!-- 为 ECharts 准备一个具备大小（宽高）的 DOM --> <div id="main" ></div>
在模板中已经引入jquery，这里不再引入。
编写js
$(document).ready(function() {
// 基于准备好的dom，初始化echarts实例
var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
// 指定图表的配置项和数据
var names=[];
var values=[];
//数据加载完之前先显示一段简单的loading动画
myChart.showLoading();
$.ajax({
type : "post",
async : true, //异步请求（同步请求将会锁住浏览器，用户其他操作必须等待请求完成才可以执行）
url : "/wmsLogisticMonitoring/EcharsShow", //请求发送到dataActiont处
data : {},
dataType : "json", //返回数据形式为json
success : function(result) {
//请求成功时执行该函数内容，result即为服务器返回的json对象
if (result) {
for(var i=0;i<result.length;i++){
names.push(result[i].name);
values.push(result[i].num);
}
myChart.hideLoading(); //隐藏加载动画
myChart.setOption(
{
title: {
text: '物料运输件数',
x: 'center'
},
tooltip: {
trigger: 'item',
formatter: "{a} <br/>{b} : {c} ({d}%)"
},
legend: {
orient: 'vertical',
left: 'left',
data: names
},
series: [
{
name: '物料来源',
type: 'pie',
radius: '55%',
center: ['50%', '60%'],
data: result,
itemStyle: {
emphasis: {
shadowBlur: 10,
shadowOffsetX: 0,
shadowColor: 'rgba(0, 0, 0, 0.5)'
}
}
}
]
}
);
}
},
error : function(errorMsg) {
//请求失败时执行该函数
alert("图表请求数据失败!");
myChart.hideLoading();
}
});//end ajax
});//刷新方法结束SpringBoot后台编写
编写实体类Echarts
package com.ws.bus.sys.vo.LogisticsMonitoring;
import lombok.Data;
/**
* Created by badao on 2019/5/7.
*/
@Data
public class Echarts {
private String name;
private Integer value;
public Echarts(String name, Integer value) {
this.name = name;
this.value = value;
}
public Echarts() {
}
}编写后台Controller
@Description("获取Echarts数据")
@RequestMapping("/EcharsShow")
@ResponseBody
public List<Echarts> echartsShow(Model model) {
List<Echarts> list = new ArrayList<Echarts>();
list.add(new Echarts("正极车间",100));
list.add(new Echarts("负极车间",200));
list.add(new Echarts("立体仓库",300));
list.add(new Echarts("清洁车间",400));
return list;
}效果
关于怎么在SpringBoot中使用Echarts实现请求后台数据显示饼状图就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。
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