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小编这次要给大家分享的是详解python中的np,文章内容丰富,感兴趣的小伙伴可以来了解一下,希望大家阅读完这篇文章之后能够有所收获。
在python中,“np”一般是指“numpy”库,是第三方库“numpy”的别名。方法:利用命令“import numpy as np”将numpy库取别名为“np”。
演示:
import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3]) print(arr)
结果是:
[1 2 3]
知识点扩展:
Python中NumPy基础使用
ndarray(以下简称数组)是numpy的数组对象,需要注意的是,它是同构的,也就是说其中的所有元素必须是相同的类型。其中每个数组都有一个shape和dtype。
shape既是数组的形状,比如
import numpy as np from numpy.random import randn arr = randn(12).reshape(3, 4) arr [[ 0.98655235 1.20830283 -0.72135183 0.40292924] [-0.05059849 -0.02714873 -0.62775486 0.83222997] [-0.84826071 -0.29484606 -0.76984902 0.09025059]] arr.shape (3, 4)
其中(3, 4)即代表arr是3行4列的数组,其中dtype为float64
一下函数可以用来创建数组
array | 将输入数据转换为ndarray,类型可制定也可默认 |
asarray | 将输入转换为ndarray |
arange | 类似内置range |
ones、ones_like | 根据形状创建一个全1的数组、后者可以复制其他数组的形状 |
zeros、zeros_like | 类似上面,全0 |
empty、empty_like | 创建新数组、只分配空间 |
eye、identity | 创建对角线为1的对角矩阵 |
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