您好,登录后才能下订单哦!
密码登录
登录注册
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》
本篇文章给大家分享的是有关python中np的作用是什么,小编觉得挺实用的,因此分享给大家学习,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获,话不多说,跟着小编一起来看看吧。
在python中,“np”一般是指“numpy”库,是第三方库“numpy”的别名。方法:利用命令“import numpy as np”将numpy库取别名为“np”。
演示:
import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3]) print(arr)
结果是:
[1 2 3]
知识点扩展:
Python中NumPy基础使用
ndarray(以下简称数组)是numpy的数组对象,需要注意的是,它是同构的,也就是说其中的所有元素必须是相同的类型。其中每个数组都有一个shape和dtype。
shape既是数组的形状,比如
import numpy as np from numpy.random import randn arr = randn(12).reshape(3, 4) arr [[ 0.98655235 1.20830283 -0.72135183 0.40292924] [-0.05059849 -0.02714873 -0.62775486 0.83222997] [-0.84826071 -0.29484606 -0.76984902 0.09025059]] arr.shape (3, 4)
其中(3, 4)即代表arr是3行4列的数组,其中dtype为float64
一下函数可以用来创建数组
array | 将输入数据转换为ndarray,类型可制定也可默认 |
asarray | 将输入转换为ndarray |
arange | 类似内置range |
ones、ones_like | 根据形状创建一个全1的数组、后者可以复制其他数组的形状 |
zeros、zeros_like | 类似上面,全0 |
empty、empty_like | 创建新数组、只分配空间 |
eye、identity | 创建对角线为1的对角矩阵 |
以上就是python中np的作用是什么,小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注亿速云行业资讯频道。
免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。