JavaScript中Debugger的原理分析

这篇文章给大家分享的是有关JavaScript中Debugger的原理分析的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。

代码运行的原理是什么

代码的运行方式可以分为直接执行和解释执行两类。

不知道平时你有没有注意，可执行文件直接 ./xxx 就可以执行，而执行 js 文件需要 node ./xxx，执行 python 文件需要 python  ./xxx，这就是编译执行(直接执行)和解释执行的区别。

直接执行

cpu  提供了一套指令集，基于这套指令集就可以控制整个计算机的运转，机器语言的代码就是由这些指令和对应的操作数构成的，这些机器码可以直接跑在计算机上，也就是可直接执行。由它们构成的文件叫做可执行文件。

不同操作系统可执行文件的格式不同，在 windows 上是 pe(Portable Executable) 格式，在 linux、unix 系统上是  elf(Executable Linkable Format) 格式，在 mac 上是 mash-o 格式。它们规定了不同的内容(.text 是代码、.data  .bass 等是数据)放在文件中的什么位置。但其中真正可执行的部分还是由 cpu 提供的机器指令构成的。

编译型语言会经过编译、汇编、链接的阶段，编译是把源代码转成汇编语言构成的中间代码，汇编是把中间代码变成目标代码，链接会把目标代码组合成可执行文件。这个可执行文件是可以在操作系统上直接执行的。就因为它是由  cpu 的机器指令构成的，可以直接控制 cpu。所以可以直接 ./xxx 就可以执行。

解释执行

编译型语言都是生成可执行文件直接在操作系统上来执行的，不需要安装解释器，而 js、python 等解释型语言的代码需要用解释器来跑。

为什么有了解释器就不需要生成机器码了，cpu 仍然不认识这些代码啊?

那是因为解释器是需要编译成机器码的，cpu  知道怎么执行解释器，而解释器知道怎么执行更上层的脚本代码，就这样，由机器码解释执行解释器，再由解释器解释执行上层代码，这就是脚本语言的原理。 包括  js、python 等都是这样。

但是解释器毕竟多了一层，所以有的时候会把它编译成机器码来直接执行，这就是 JIT 编译器。比如 js 引擎一般就是由 parser、解释器、JIT  编译器、GC 构成，大部分代码是由解释器解释执行的，而热点代码会经过 JIT 编译器编译成由机器码，直接在操作系统上执行以提高性能。

编译成机器码直接执行，或者是从源码解释执行，代码就这两种执行方式。两者各有各的好处，编译型速度快，解释型跨平台。这就是代码运行的原理。

王垠说过，计算机的本质就是解释器。就是说 cpu 用电路解释机器码，解释器用机器码解释更上层的脚本代码，所以计算机的本质是解释器。

为什么需要 debugger

我们知道，图灵完备的语言可以解释任何可计算问题，所以不管是编译型还是解释型都能够描述所有可计算的业务逻辑。

我们利用不同的语言描述业务逻辑，然后运行它看效果，当代码的逻辑比较复杂的时候，难免会出错，我们希望能够一步步运行或是运行到某个点停下来，然后看一下当时的环境中的变量，执行某个脚本。完成这个功能的就是  debugger。

也许还有很多初级程序员只会用 console.log 打日志，但是日志不能完全展现当时的环境，最好的方式还是 debugger。

狼叔说过，是否会用 debugger 是 nodejs 水平的一个明显的区分。

debugger 的原理

我们知道了 debugger 是调试程序必不可少的，那么它是怎么实现的呢?

可执行文件的 debugger

其实 cpu、操作系统在设计的时候就支持了 debugger 的能力(可见 debugger 的重要性)，cpu 里面有 4  个寄存器可以做硬中断，操作系统提供了系统调用来做软中断。这是编译型语言的 debugger 实现的基础。

中断

cpu 只会不断的执行下一条指令，但程序运行过程中难免要处理一些外部的消息，比如 io、网络、异常等等，所以设计了中断的机制，cpu  每执行完一条指令，就会去看下中断标记，是否需要中断了。就像 event loop 每次 loop 完都要检查下是否需要渲染一样。

INT 指令

cpu 支持 INT 指令来触发中断，中断有编号，不同的编号有不同的处理程序，记录编号和中断处理程序的表叫做中断向量表。其中 INT 3 (3  号中断)可以触发 debugger，这是一种约定。

那么可执行文件是怎么利用这个 3 号中断来 debugger 的呢?其实就是运行时替换执行的内容，debugger  程序会在需要设置断点的位置把指令内容换成 INT 3，也就是 0xCC，这就断住了。就可以获取这时候的环境数据来做调试。

通过机器码替换成 0xcc (INT  3)是把程序断住了，可是怎么恢复执行呢?其实也比较简单，把当时替换的机器码记录下来，需要释放断点的时候再换回去就行了。

这就是可执行文件的 debugger 的原理了，最终还是靠 cpu 支持的中断机制来实现的。

中断寄存器

上面说的 debugger 实现方式是修改内存中的机器码的方式，但有的时候修改不了代码，比如 ROM，这种情况就要通过 cpu 提供的 4  个中断寄存器(DR0 - DR3)来做了。这种叫做硬中断。

总之，INT 3 的软中断，还有中断寄存器的硬中断，是可执行文件实现 debugger 的两种方式。

解释型语言的 debugger

编译型语言因为直接在操作系统之上执行，所以要利用 cpu 和操作系统的中断机制和系统调用来实现  debugger。但是解释型语言是自己实现代码的解释执行的，所以不需要那一套，但是实现思路还是一样的，就是插入一段代码来断住，支持环境数据的查看和代码的执行，当释放断点的时候就继续往下执行。

比如 javascript 中支持 debugger 语句，当解释器执行到这一条语句的时候就会断住。

解释型语言的 debugger 相对简单一些，不需要了解 cpu 的 INT 3 中断。

debugger 客户端

上面我们了解了直接执行和解释执行的代码的 debugger  分别是怎么实现的。我们知道了代码是怎么断住的，那么断住之后呢?怎么把环境数据暴露出去，怎么执行外部代码?

这就需要 debugger 客户端了。

比如 v8 引擎会把设置断点、获取环境信息、执行脚本的能力通过 socket 暴露出去，socket 传递的信息格式就是 v8 debug  protocol 。

比如：

设置断点：

{     "seq":117,     "type":"request",     "command":"setbreakpoint",     "arguments":{         "type":"function",         "target":"f"     }

去掉断点：

{     "seq":117,     "type":"request",     "command":"clearbreakpoint",     "arguments": {         "type":"function",         "breakpoint":1      } }

继续：

{     "seq":117,     "type":"request",     "command":"continue" }

执行代码：

{     "seq":117,     "type":"request",     "command":"evaluate",     "arguments":{         "expression":"1+2"     } }

感兴趣的同学可以去 v8 debug protocol 的文档中去查看全部的协议。

基于这些协议就可以控制 v8 的 debugger 了，所有的能够实现 debugger 的都是对接了这个协议，比如 chrome  devtools、vscode debugger 还有其他各种 ide 的 debugger。

nodejs 代码的调试

nodejs 可以通过添加 --inspect 的 option 来做调试(也可以是 --inspect-brk，这个会在首行就断住)。

它会起一个 debugger 的 websocket 服务端，我们可以用 vscode 来调试 nodejs 代码，也可以用 chrome  devtools 来调试(见 nodejs debugger 文档)。

➜ node --inspect test.js Debugger listening on ws://127.0.0.1:9229/db309268-623a-4abe-b19a-c4407ed8998d For help see https://nodejs.org/en/docs/inspector

原理就是实现了 v8 debug protocol。

我们如果自己做调试工具、做 ide，那就要对接这个协议。

debugger adaptor protocol

上面介绍的 v8 debug protocol 可以实现 js 代码的调试，那么 python、c# 等肯定也有自己的调试协议，如果要实现  ide，都要对接一遍太过麻烦。所以后来出现了一个中间层协议，DAP(debugger adaptor protocol)。

debugger adaptor protocol， 顾名思义，就是适配的，一端适配各种 debugger  协议，一端提供给客户端统一的协议。这是适配器模式的一个很好的应用。

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