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这篇文章主要介绍DataGear如何自定义数据可视化图表,文中介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们一定要看完!
DataGear内置了很多常用的图表(折线图、柱状图、饼图、散点图、雷达图、地图等等),能满足大部分数据可视化需求,当内置图表无法满足时,则可以通过自定义图表或插件的方式,实现特定业务的数据可视化需求。
自定义图表实现起来简单方便,只需为看板内的图表类型为 自定义 的<div>图表元素添加dg-chart-renderer属性(图表渲染器),并实现其逻辑即可;自定义图表插件则稍复杂些,需要编写单独的插件包,并上传至系统,之后则可在整个系统内复用。
本文主要讲解自定义图表实现方式。
在开始自定义之前,需要了解的是,系统会为图表、看板展示页面自动引入Jquery(window.$)、ECharts(window.echarts)等JS库(具体参考官网文档内置看板资源章节),可以在自定义图表和插件中直接使用它们。
下面,以折线图为例,介绍如何通过自定义图表方式实现。
假设有如下各月份销售额CSV数据集:
名称:
各月份销售额
数据:
month sales 1月 11 2月 41 3月 9 4月 20 5月 15 6月 18
属性(预览后系统自动解析而得,展示名称由用户选填):
名称 类型 展示名称 month 字符串 月份 sales 数值 销售额
假设有关联上述数据集,图表类型为 自定义 的图表:
名称 :各月份销售额图表 图表类型 :自定义 数据集 :各月份销售额
自定义图表需要在看板内编写图表渲染器实现代码,因此,这里新建一个看板,并添加上述图表,内容如下:
<!DOCTYPE html> <html> <head> ... <script type="text/javascript"> //自定义图表渲染器 var myChartRenderer= { }; </script> </head> <body> <div dg-chart-renderer="myChartRenderer" dg-chart-widget="[上述图表ID]"><!--各月份销售额图表--></div> </body> </html>
下面需要做的是实现 myChartRenderer 图表渲染器逻辑,它应至少实现如下两个函数(异步渲染、事件处理需要实现更多函数,具体参考官网文档图表渲染器章节):
{ //初始渲染图表 //chart 图表对象 render: function(chart){ ... }, //更新图表数据 //chart 图表对象 //results 要更新的数据集结果对象数组 update: function(chart, results){ ... } }
在实现上述两个函数之前,我们需要先了解一下两个参数 chart 和 results 的结构。
chart 表示图表对象,它封装了要渲染图表的基本信息、及其关联的数据集信息(由<div>图表元素添加dg-chart-widget属性指定),在本例中,它的基本结构如下所示:
{ name: "各月份销售额图表", //图表关联的数据集信息,本例中只有一个 chartDataSets: [ { dataSet: { name: "各月份销售额", properties: [ {name: "month", type: "STRING", label: "月份"}, {name: "sales", type: "NUMBER", label: "销售额"} ] } } ], //图表所处的div图表元素ID,如果没有定义,系统会随机生成一个,并自动设置为div图表元素的id属性 elementId: "..." }
除了上述基本结构,chart 对象还定义了很多用于支持图表渲染、数据处理、事件处理等辅助API(详细参考官网文档图表对象章节),下面是几个比较基本的API:
//获取div图表元素DOM对象 chart.element() //获取div图表元素的Jquery对象 chart.elementJquery() //将图表初始化为ECharts图表,并返回ECharts实例对象 chart.echartsInit(options) //获取图表的ECharts实例对象 chart.echartsInstance() //设置图表的ECharts选项 chart.echartsOptions(options) //将图表原始数据集数据转换为名/值结构的数据 chart.resultNameValueObjects(result, nameProperty, valueProperty)
results 表示图表关联数据集的结果数据,与上述 chart 对象的 chartDataSets 数组元素一一对应,在本例中,它的结构如下所示:
[ { data: [ {month: "1月", sales: 11}, {month: "2月", sales: 41}, ... ] } ]
在了解 chart 、results 参数结构后,就可以使用它们来实现 myChartRenderer 的 render 和 update 函数了:
<!DOCTYPE html> <html> <head> ... <script type="text/javascript"> //自定义图表渲染器 var myChartRenderer= { render: function(chart) { var chartDataSet = chart.chartDataSets[0]; var dataSet = chartDataSet.dataSet; //图表标题:"各月份销售额图表" var title = chart.nameNonNull(); //图表X轴标签:"月份" var xAxisName = chart.dataSetPropertyLabel(dataSet.properties[0]); //图表Y轴标签:"销售额" var yAxisName = chart.dataSetPropertyLabel(dataSet.properties[1]); //图例名、系列名:"各月份销售额" var seriesName = chart.chartDataSetName(chartDataSet); var options = { title: { text: title }, legend: { data: [ seriesName ] }, tooltip: { trigger: "axis" }, xAxis: { name: xAxisName, type: "category", data: [] }, yAxis: { name: yAxisName, type: "value" }, series: [{ name: seriesName, type: "line", data: [] }] }; //初始化ECharts chart.echartsInit(options); }, update: function(chart, results) { var dataSet = chart.chartDataSets[0].dataSet; var result = results[0]; //X轴刻度:[ "1月", "2月", ... ] var xAxisData = chart.resultRowArrays(result, dataSet.properties[0]); //折线数据:[ {name:"1月", value: 11}, {name:"2月", value: 41}, ... ] var seriesData = chart.resultNameValueObjects(result, dataSet.properties[0], dataSet.properties[1]); var options = { xAxis: { data: xAxisData }, series: [ { data: seriesData } ] }; //更新图表数据 chart.echartsOptions(options); } }; </script> </head> <body> <div dg-chart-renderer="myChartRenderer" dg-chart-widget="[上述图表ID]"><!--各月份销售额图表--></div> </body> </html>
自定义图表完成!效果如下图所示:
以上是“DataGear如何自定义数据可视化图表”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!希望分享的内容对大家有帮助,更多相关知识,欢迎关注亿速云行业资讯频道!
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