如何通过Python爬取网页抖音热门视频

发布时间：2021-10-26 10:03:06 作者：柒染
来源：亿速云阅读：1788

# 如何通过Python爬取网页抖音热门视频

![抖音爬虫封面图](https://example.com/douyin-spider.jpg)

## 前言

在当今短视频爆发的时代，抖音作为国内领先的短视频平台，每天产生数以亿计的视频内容。对于数据分析师、市场研究人员或内容创作者来说，获取抖音热门视频数据具有重要价值。本文将详细介绍如何使用Python技术栈实现抖音网页版热门视频的爬取。

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## 一、准备工作

### 1.1 技术栈选择
- **Python 3.8+**：基础编程语言
- **Requests**：网络请求库
- **BeautifulSoup4**：HTML解析库
- **Selenium**：自动化测试工具（用于处理动态加载）
- **PyExecJS**：执行JavaScript代码

### 1.2 环境安装
```bash
pip install requests beautifulsoup4 selenium pyexecjs

1.3 浏览器驱动

需要下载对应版本的ChromeDriver：

from selenium import webdriver
driver = webdriver.Chrome(executable_path='./chromedriver')

二、抖音网页版分析

2.1 页面结构调研

访问抖音网页版（https://www.douyin.com/）可以发现： - 热门视频通过异步加载 - 数据接口有签名验证 - 视频链接为动态生成

2.2 关键接口发现

通过浏览器开发者工具（F12）抓包分析，找到核心数据接口：

https://www.douyin.com/aweme/v1/web/hot/search/list/

2.3 反爬机制

抖音采用了以下防护措施： 1. User-Agent验证 2. 请求频率限制 3. 参数签名（_signature） 4. Cookie验证

三、爬虫实现步骤

3.1 基础请求封装

import requests

headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36',
    'Referer': 'https://www.douyin.com/'
}

def get_html(url):
    try:
        resp = requests.get(url, headers=headers)
        resp.raise_for_status()
        return resp.text
    except Exception as e:
        print(f"请求失败: {e}")
        return None

3.2 动态签名生成（关键）

抖音接口需要_signature参数，可通过以下方式生成：

import execjs

def generate_signature(user_id):
    with open('douyin.js', 'r', encoding='utf-8') as f:
        js_code = f.read()
    ctx = execjs.compile(js_code)
    return ctx.call('get_sign', user_id)

需要配套的JavaScript文件（douyin.js）实现签名算法。

3.3 使用Selenium模拟操作

当直接请求失败时，可采用浏览器自动化方案：

from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait

def selenium_crawl():
    driver.get("https://www.douyin.com/")
    wait = WebDriverWait(driver, 10)
    
    # 等待视频加载
    videos = wait.until(
        lambda d: d.find_elements(By.XPATH, '//div[@class="video-card"]')
    )
    
    for video in videos:
        # 提取视频信息...

3.4 数据解析示例

from bs4 import BeautifulSoup

def parse_html(html):
    soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
    video_list = []
    
    for item in soup.select('.video-feed-item'):
        try:
            video = {
                'title': item.select_one('.title').text.strip(),
                'author': item.select_one('.author-name').text,
                'likes': item.select_one('.like-count').text,
                'video_url': item.select_one('a')['href']
            }
            video_list.append(video)
        except Exception as e:
            print(f"解析异常: {e}")
    
    return video_list

四、完整代码实现

# douyin_spider.py
import json
from time import sleep
from urllib.parse import quote

class DouyinSpider:
    def __init__(self):
        self.base_url = "https://www.douyin.com"
        self.api_url = "https://www.douyin.com/aweme/v1/web/hot/search/list/"
        self.headers = {
            'Accept': 'application/json',
            'X-Requested-With': 'XMLHttpRequest'
        }
    
    def get_hot_videos(self, max_count=50):
        """获取热门视频"""
        all_videos = []
        params = {
            'device_platform': 'web',
            'count': 20,
            'cursor': 0
        }
        
        while len(all_videos) < max_count:
            params['cursor'] = len(all_videos)
            params['_signature'] = generate_signature(params)
            
            resp = requests.get(
                self.api_url,
                params=params,
                headers=self.headers
            )
            
            if resp.status_code == 200:
                data = resp.json()
                all_videos.extend(data['aweme_list'])
                sleep(2)  # 礼貌性延迟
            else:
                print(f"请求失败: {resp.status_code}")
                break
        
        return all_videos[:max_count]

五、数据存储方案

5.1 MongoDB存储

import pymongo

client = pymongo.MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
db = client['douyin']
collection = db['hot_videos']

def save_to_mongo(data):
    try:
        collection.insert_many(data)
        print(f"成功存储{len(data)}条数据")
    except Exception as e:
        print(f"存储失败: {e}")

5.2 CSV文件存储

import csv

def save_to_csv(data, filename):
    keys = data[0].keys()
    with open(filename, 'w', newline='', encoding='utf-8') as f:
        writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=keys)
        writer.writeheader()
        writer.writerows(data)

六、反反爬策略

IP代理池：使用付费代理服务如Luminati

proxies = {
   'http': 'http://user:pass@proxy_ip:port',
   'https': 'https://user:pass@proxy_ip:port'
}

请求间隔随机化

from random import uniform
sleep(uniform(1, 3))

User-Agent轮换

from fake_useragent import UserAgent
ua = UserAgent()
headers['User-Agent'] = ua.random

七、法律与道德提醒

严格遵守抖音的robots.txt协议
不得用于商业牟利目的
控制请求频率（建议≥3秒/次）
仅用于学习研究用途

根据《网络安全法》相关规定，未经授权抓取非公开数据可能涉及法律风险。

结语

本文详细介绍了从抖音网页端获取热门视频的完整技术方案。实际开发中还需要注意： - 抖音接口会定期更新，需要持续维护 - 建议使用官方API（如有权限） - 大数据量采集建议分布式爬虫架构

完整项目代码已上传GitHub（示例仓库地址）。如果对您有帮助，请给个Star支持！

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（注：实际文章需要补充更多技术细节和示意图，此处为简化版框架。字符统计：约1850字）