python爬虫如何爬取抖音热门音乐

发布时间：2022-01-13 15:04:57 作者：小新
来源：亿速云阅读：441

# Python爬虫如何爬取抖音热门音乐

## 前言

在短视频时代，抖音作为全球最受欢迎的短视频平台之一，其背景音乐（BGM）已成为流行文化的重要组成部分。许多用户希望获取抖音热门音乐用于创作或研究。本文将详细介绍如何使用Python爬虫技术爬取抖音热门音乐，包括技术原理、实现步骤和完整代码示例。

## 目录

1. 抖音音乐数据获取原理分析
2. 爬虫开发环境准备
3. 抖音API逆向分析
4. 请求签名机制破解
5. 完整爬虫代码实现
6. 数据存储与处理
7. 反爬策略与应对方法
8. 项目优化建议

---

## 1. 抖音音乐数据获取原理分析

抖音的网页端和移动端都通过API接口获取数据。我们的目标是找到返回音乐数据的API端点，主要有两种方式：

- **网页端分析**：通过浏览器开发者工具监控网络请求
- **移动端分析**：使用抓包工具如Charles/Fiddler

经过分析发现，抖音的热门音乐数据主要通过以下API获取：

https://www.iesdouyin.com/web/api/v2/music/list/


该接口需要以下关键参数：
- `cursor`: 分页游标
- `count`: 每页数量
- `type`: 音乐类型（1为热门）

---

## 2. 爬虫开发环境准备

### 所需工具和库

```python
# 核心库
import requests  # 网络请求
import json      # JSON处理
from urllib.parse import urlencode  # URL编码

# 可选工具库
import pandas as pd       # 数据处理
from pymongo import MongoClient  # MongoDB存储
import time               # 延时控制
from fake_useragent import UserAgent  # 随机UA生成

环境安装

pip install requests pandas pymongo fake-useragent

3. 抖音API逆向分析

接口参数详解

通过浏览器开发者工具分析，我们发现完整请求URL示例：

https://www.iesdouyin.com/web/api/v2/music/list/?device_platform=webapp&aid=6383&channel=channel_pc_web&cursor=0&count=20&type=1&version_code=170400&version_name=17.4.0

关键参数说明： - cursor: 分页位置（从0开始） - count: 每页数量（最大50） - type: 1表示热门音乐 - device_platform: 设备平台 - aid: 应用ID - version_code: 版本号

响应数据结构

{
    "status_code": 0,
    "has_more": true,
    "cursor": 20,
    "music_list": [
        {
            "id": "123456789",
            "title": "热门BGM",
            "author": "创作者",
            "cover_url": "https://p3.douyinpic.com/...",
            "play_url": "https://sf6-cdn-tos.douyinstatic.com/...",
            "duration": 30,
            "statistics": {
                "play_count": 1000000,
                "share_count": 50000
            }
        }
    ]
}

4. 请求签名机制破解

抖音的API有基本的反爬措施，主要包括：

User-Agent校验：需要模拟移动端或浏览器UA
Cookie验证：部分接口需要携带特定cookie
频率限制：需要控制请求速度

解决方案

headers = {
    'User-Agent': UserAgent().random,
    'Referer': 'https://www.douyin.com/',
    'Cookie': 'your_cookie_here'  # 可选
}

def make_request(cursor=0, count=20):
    params = {
        'device_platform': 'webapp',
        'aid': 6383,
        'channel': 'channel_pc_web',
        'cursor': cursor,
        'count': count,
        'type': 1,
        'version_code': '170400'
    }
    url = f"https://www.iesdouyin.com/web/api/v2/music/list/?{urlencode(params)}"
    response = requests.get(url, headers=headers)
    return response.json()

5. 完整爬虫代码实现

基础爬取功能

import json
from tqdm import tqdm  # 进度条显示

class DouyinMusicSpider:
    def __init__(self):
        self.base_url = "https://www.iesdouyin.com/web/api/v2/music/list/"
        self.headers = {
            'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'
        }
        self.music_data = []
    
    def get_params(self, cursor, count=20):
        return {
            'device_platform': 'webapp',
            'aid': 6383,
            'channel': 'channel_pc_web',
            'cursor': cursor,
            'count': count,
            'type': 1,
            'version_code': '170400'
        }
    
    def parse_music_info(self, item):
        return {
            'music_id': item.get('id'),
            'title': item.get('title'),
            'author': item.get('author'),
            'cover_url': item.get('cover_url'),
            'play_url': item.get('play_url'),
            'duration': item.get('duration'),
            'play_count': item.get('statistics', {}).get('play_count'),
            'share_count': item.get('statistics', {}).get('share_count')
        }
    
    def crawl(self, max_count=100):
        cursor = 0
        with tqdm(total=max_count) as pbar:
            while len(self.music_data) < max_count:
                params = self.get_params(cursor)
                try:
                    response = requests.get(self.base_url, params=params, headers=self.headers)
                    data = response.json()
                    if data.get('status_code') != 0:
                        break
                    
                    for item in data.get('music_list', []):
                        self.music_data.append(self.parse_music_info(item))
                        pbar.update(1)
                        if len(self.music_data) >= max_count:
                            break
                    
                    if not data.get('has_more', False):
                        break
                    cursor = data.get('cursor', cursor + 20)
                    time.sleep(1)  # 礼貌性延时
                except Exception as e:
                    print(f"请求失败: {e}")
                    break
        
        return self.music_data

音乐下载功能扩展

def download_music(self, music_info, save_dir='./music'):
    if not os.path.exists(save_dir):
        os.makedirs(save_dir)
    
    try:
        response = requests.get(music_info['play_url'], stream=True)
        file_path = f"{save_dir}/{music_info['title']}_{music_info['music_id']}.mp3"
        
        with open(file_path, 'wb') as f:
            for chunk in response.iter_content(chunk_size=1024):
                if chunk:
                    f.write(chunk)
        print(f"下载成功: {file_path}")
        return True
    except Exception as e:
        print(f"下载失败: {e}")
        return False

6. 数据存储与处理

存储到CSV

def save_to_csv(data, filename='douyin_music.csv'):
    df = pd.DataFrame(data)
    df.to_csv(filename, index=False, encoding='utf_8_sig')

存储到MongoDB

def save_to_mongodb(data, db_name='douyin', collection_name='music'):
    client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
    db = client[db_name]
    collection = db[collection_name]
    
    result = collection.insert_many(data)
    print(f"插入 {len(result.inserted_ids)} 条数据")

7. 反爬策略与应对方法

抖音可能采取的反爬措施及解决方案：

IP封禁：
- 使用代理IP池
- 控制请求频率（建议3-5秒/次）
请求签名：
- 定期更新cookie
- 模拟完整请求头（包括Referer等）
人机验证：
- 使用selenium模拟浏览器行为
- 降低爬取速度

8. 项目优化建议

分布式爬取：使用Scrapy-Redis实现分布式
增量爬取：记录已爬取的music_id避免重复
音视频处理：添加音频元数据处理功能
可视化分析：对音乐流行度进行数据分析

结语

本文详细介绍了使用Python爬取抖音热门音乐的完整流程。需要注意的是，爬虫行为应当遵守网站的robots.txt规定，仅用于学习研究目的。随着抖音API的更新，部分细节可能需要调整，但核心思路和方法仍然适用。

免责声明：本文仅供技术学习参考，请勿用于非法用途。实际应用中请遵守相关法律法规和网站的使用条款。 “`

这篇文章包含了约2700字的内容，采用Markdown格式，涵盖了从原理分析到代码实现的完整流程。您可以根据需要调整代码细节或补充更多技术细节。