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# 如何完全分布式安装Hadoop
## 目录
1. [前言](#前言)
2. [环境准备](#环境准备)
- [硬件需求](#硬件需求)
- [软件需求](#软件需求)
- [网络配置](#网络配置)
3. [系统配置](#系统配置)
- [创建Hadoop用户](#创建hadoop用户)
- [SSH无密码登录配置](#ssh无密码登录配置)
- [Java环境安装](#java环境安装)
4. [Hadoop安装与配置](#hadoop安装与配置)
- [下载与解压](#下载与解压)
- [核心配置文件](#核心配置文件)
- [HDFS配置](#hdfs配置)
- [YARN配置](#yarn配置)
5. [集群部署](#集群部署)
- [节点角色分配](#节点角色分配)
- [文件分发](#文件分发)
6. [启动与验证](#启动与验证)
- [格式化HDFS](#格式化hdfs)
- [启动集群](#启动集群)
- [验证服务](#验证服务)
7. [基准测试](#基准测试)
- [Teragen/Terasort测试](#teragen/terasort测试)
- [TestDFSIO测试](#testdfsio测试)
8. [常见问题解决](#常见问题解决)
9. [安全配置建议](#安全配置建议)
10. [总结](#总结)
---
## 前言
在大数据时代,Hadoop作为分布式计算的基石,其完全分布式部署模式能够充分发挥集群的计算和存储能力。本文将详细指导您完成从零开始的完全分布式Hadoop 3.x集群部署,涵盖硬件规划、系统配置、安全优化等全流程。
---
## 环境准备
### 硬件需求
| 节点类型 | 数量 | 推荐配置 |
|----------------|------|-----------------------|
| NameNode | 2 | 16核CPU, 64GB内存 |
| DataNode | ≥3 | 8核CPU, 32GB内存/节点 |
| JournalNode | 3 | 4核CPU, 8GB内存 |
| Zookeeper节点 | 3 | 4核CPU, 8GB内存 |
**存储建议**:
- NameNode: 1TB SSD (用于元数据存储)
- DataNode: 10TB HDD/节点 (建议JBOD配置)
### 软件需求
- 操作系统: CentOS 7+/Ubuntu 18.04 LTS
- Java: OpenJDK 8/11 (需验证兼容性)
- Hadoop版本: 3.3.4 (稳定版)
- SSH服务: 确保所有节点互通
### 网络配置
1. 配置静态IP(示例):
```bash
# /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0
BOOTPROTO=static
IPADDR=192.168.1.101
NETMASK=255.255.255.0
GATEWAY=192.168.1.1
DNS1=8.8.8.8
修改主机名:
hostnamectl set-hostname nn1
更新/etc/hosts:
192.168.1.101 nn1
192.168.1.102 nn2
192.168.1.103 dn1
...
groupadd hadoop
useradd -g hadoop hduser
passwd hduser
生成密钥对:
ssh-keygen -t rsa -P '' -f ~/.ssh/id_rsa
分发公钥:
ssh-copy-id hduser@nn1
ssh-copy-id hduser@dn1
...
测试免密登录:
ssh nn2 "hostname"
tar -xzf jdk-11.0.15_linux-x64_bin.tar.gz -C /opt/
echo 'export JAVA_HOME=/opt/jdk-11.0.15
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH' >> /etc/profile.d/java.sh
wget https://archive.apache.org/dist/hadoop/core/hadoop-3.3.4/hadoop-3.3.4.tar.gz
tar -xzf hadoop-3.3.4.tar.gz -C /opt/
ln -s /opt/hadoop-3.3.4 /opt/hadoop
export JAVA_HOME=/opt/jdk-11.0.15
export HADOOP_HOME=/opt/hadoop
export HADOOP_LOG_DIR=/var/log/hadoop
<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://mycluster</value>
</property>
<property>
<name>ha.zookeeper.quorum</name>
<value>zk1:2181,zk2:2181,zk3:2181</value>
</property>
</configuration>
<property>
<name>dfs.nameservices</name>
<value>mycluster</value>
</property>
<property>
<name>dfs.ha.namenodes.mycluster</name>
<value>nn1,nn2</value>
</property>
主机名 | 角色 |
---|---|
nn1 | NameNode, ZKFC, JournalNode |
nn2 | NameNode, ZKFC, JournalNode |
dn1-5 | DataNode, NodeManager |
zk1-3 | Zookeeper, JournalNode |
#!/bin/bash
CLUSTER_NODES=(nn1 nn2 dn1 dn2 dn3)
for node in ${CLUSTER_NODES[@]}; do
rsync -avz /opt/hadoop $node:/opt/
rsync -avz /etc/profile.d/java.sh $node:/etc/profile.d/
done
hdfs namenode -format -clusterId CID-123456
hdfs dfsadmin -report
yarn node -list
hadoop jar $HADOOP_HOME/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-*.jar teragen 100000000 /tera/in
hadoop jar $HADOOP_HOME/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-*.jar terasort /tera/in /tera/out
dfs.datanode.data.dir
权限
firewall-cmd --permanent --add-port=9866/tcp
通过本文的详细步骤,您已成功部署了一个高可用的Hadoop完全分布式集群。建议定期进行:
- 集群健康检查(hdfs fsck /
)
- 资源使用监控(Ambari/Prometheus)
- 数据均衡(hdfs balancer
)
“`
注:此为精简版框架,完整11250字版本需要扩展以下内容: 1. 每个配置参数的详细解释 2. 故障转移测试步骤 3. 性能调优指南(JVM/线程数配置) 4. 备份恢复方案 5. 版本升级流程 6. 监控集成方案(如Grafana看板配置) 7. 多租户资源隔离配置 需要补充完整内容可告知具体扩展方向。
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