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这篇文章给大家分享的是有关Hadoop2.7.4完全分布式集群如何构建的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,一起跟随小编过来看看吧。
配置Linux环境
配置好各虚拟机的网络(采用NAT联网模式)
通过Linux图形界面进行修改(桌面版本Centos):进入Linux图形界面 -> 右键点击右上方的两个小电脑 -> 点击Edit connections-> 选中当前网络System eth0 -> 点击edit按钮 -> 选择IPv4 -> method选择为manual ->点击add按钮 -> 添加IP:192.168.1.101 子网掩码:255.255.255.0 网关:192.168.1.1 -> apply
修改配置文件方式
vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0
DEVICE="eth0"
BOOTPROTO="static" ###
HWADDR="00:0C:29:3C:BF:E7"
IPV6INIT="yes"
NM_CONTROLLED="yes"
ONBOOT="yes"
TYPE="Ethernet"
UUID="ce22eeca-ecde-4536-8cc2-ef0dc36d4a8c"
IPADDR="192.168.1.101" ###
NETMASK="255.255.255.0" ###
GATEWAY="192.168.1.1" ###
修改各个虚拟机主机名
vi /etc/sysconfig/network
NETWORKING=yes
HOSTNAME=node-1
修改主机名和IP的映射关系
vi /etc/hosts
192.168.1.101 node-1
192.168.1.102 node-2
192.168.1.103 node-3
关闭防火墙
#查看防火墙状态
service iptables status
#关闭防火墙
service iptables stop
#查看防火墙开机启动状态
chkconfig iptables --list
#关闭防火墙开机启动
chkconfig iptables off
配置ssh免登陆
#生成ssh免登陆密钥
ssh-keygen -t rsa (四个回车)
执行完这个命令后,会生成两个文件id_rsa(私钥)、id_rsa.pub(公钥)
将公钥拷贝到要免密登陆的目标机器上
ssh-copy-id node-2
ssh-copy-id node-3
同步集群时间
常用的手动进行时间的同步
date -s "2018-03-03 03:03:03"
或者网络同步:
yum install ntpdate
ntpdate cn.pool.ntp.org
安装JDK并配置环境变量
上传jdk
rz jdk-8u65-linux-x64.tar.gz
解压jdk
tar -zxvf jdk-8u65-linux-x64.tar.gz -C /root/apps
将java添加到环境变量中
vim /etc/profile
#在文件最后添加
export JAVA_HOME=/root/apps/jdk1.8.0_65
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
#刷新配置
source /etc/profile
安装hadoop2.7.4
上传hadoop的安装包到服务器
hadoop-2.7.4-with-centos-6.7.tar.gz
解压安装包
tar zxvf hadoop-2.7.4-with-centos-6.7.tar.gz
注意:hadoop2.x的配置文件目录:$HADOOP_HOME/etc/hadoop
配置hadoop的核心配置文件
配置文件hadoop-env.sh
vi hadoop-env.sh
export JAVA_HOME=/root/apps/jdk1.8.0_65
配置文件core-site.xml
说明:指定HADOOP所使用的文件系统schema(URI),HDFS的主节点(NameNode)地址
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://node-1:9000</value>
</property>
说明:指定hadoop运行时产生文件的存储目录,默认/tmp/hadoop-${user.name} -->
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/home/hadoop/hadoop-2.4.1/tmp</value>
</property>
配置文件hdfs-site.xml
<!-- 指定HDFS副本的数量 -->
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>2</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
<value>node-2:50090</value>
</property>
配置文件mapred-site.xml
mv mapred-site.xml.template mapred-site.xml
vi mapred-site.xml
<!-- 指定mr运行时框架,这里指定在yarn上,默认是local -->
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
配置文件yarn-site.xml
<!-- 指定YARN的主节点(ResourceManager)的地址 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>node-1</value>
</property>
<!-- NodeManager上运行的附属服务。需配置成mapreduce_shuffle,才可运行MapReduce程序默认值:"" -->
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
配置文件slaves,里面写上从节点所在的主机名字
vi slaves
node-1
node-2
node-3
将hadoop添加到环境变量
vim /etc/proflie
export JAVA_HOME=/root/apps/jdk1.8.0_65
export HADOOP_HOME=/root/apps/hadoop-2.7.4
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
source /etc/profile
格式化namenode(本质是对namenode进行初始化)
hdfs namenode -format (hadoop namenode -format)
启动hadoop,验证是否启动成功
先启动HDFS
sbin/start-dfs.sh
再启动YARN
sbin/start-yarn.sh
使用jps命令验证
27408 NameNode
28218 Jps
27643 SecondaryNameNode (secondarynamenode)
28066 NodeManager
27803 ResourceManager
27512 DataNode
http://192.168.1.101:50070 (HDFS管理界面)
http://192.168.1.101:8088 (MR管理界面)
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