Hadoop2.6.0和Spark1.3.1怎么添加LZO压缩支持

发布时间:2021-12-10 14:18:25 作者:iii
来源:亿速云 阅读:173

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    因为MR在计算过程会产生大量的磁盘和网络的IO,故如果能对MR的中间结果进行压缩,势必能够进一步提升MR的计算性能。而LZO作为一种压缩算法,在具有较高的压缩比例和较好的压缩速度的同时,也允许压缩数据进行block分片。所以现行的集群多采用LZO算法进行压缩。

    本文主要针对Hadoop2.6.0,介绍下添加LZO支持所需要的四个步骤:

  1. 安装LZO

  2. 安装Hadoop-LZO

      • export CFLAGS=-64m

      • export CXXFLAGS=-64m

      • export C_INCLUDE_PATH=/usr/local/lzo/lzo-2.09/include

      • export LIBRARY_PATH=/usr/local/lzo/lzo-2.09/lib

      • mvn clean package -Dmaven.test.skip=true

      • cd target/native/Linux-amd64-64

      • tar -cBf - -C lib . | tar -xBvf - -C ~

      • 将~目录下生成的libgplcompression.*拷贝到集群各个节点的$HADOOP_HOME/lib/native目录下

      • 将target目录下生成的hadoop-lzo-0.4.20-SNAPSHOT.jar拷贝到集群各个节点的$HADOOP_HOME/share/hadoop/common目录下

  3. Hadoop配置文件修改

  4. Sparkp配置文件修改

到此,相信大家对“Hadoop2.6.0和Spark1.3.1怎么添加LZO压缩支持”有了更深的了解,不妨来实际操作一番吧!这里是亿速云网站,更多相关内容可以进入相关频道进行查询,关注我们,继续学习!

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