MINT数据库有什么用

发布时间：2022-01-15 17:20:40 作者：小新
来源：亿速云阅读：196

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MINT, 全称molecular interaction Database, 是一个蛋白质相互作用的数据库，该数据库中的蛋白相互作用都是由专家审核过的有实验证据支持的，目前该数据库涵盖了607个物种，共117001个蛋白相互作用关系。网址如下

https://mint.bio.uniroma2.it/

目前该数据库中的数据已经集成到intact这个数据库中去了，所以官网上只提供了下载功能，示意如下

MINT数据库有什么用
既可以一次下载整个数据库中的所有内容，也可以只下载常见物种的数据。下载的文件格式称之MITAB格式，这种格式是\t分隔的纯文本文件，专门用来描述两个蛋白间的相互作用。

对于蛋白A和蛋白B, 如果二者存在相互作用，就说存在一个interaction, 而蛋白A和B称之为interactors, 在MITAB格式的文件中，除了记录interaction 之外，还记录了interactors的诸多属性。该文件列数很多，下面对前15列信息进行说明

1. column1

第一列记录的信息为Unique identifier for interactor A, 代表蛋白A的唯一标识符，在MINT数据库中，采用的是uniprot数据库中的蛋白编号，比如uniprotkb:Q4ZGA4

2. column2

第二列记录的信息为Unique identifier for interactor B, 和第一列的内容类似，用来记录蛋白B的唯一标识符

3. column3

第三列记录的信息为Alternative identifier for interactor A, 代表蛋白A的其他标识符，比如在intact数据库中的蛋白编号intact:EBI-9675545, 在MINT数据库中的蛋白编号intact:MINT-1525738, 或者是在uniprot数据库中的别名，比如uniprotkb:A0SDZ7, 多个标识符用|连接

4. column4

第四列记录的信息为Alternative identifier for interactor B，和第三列类似，用来记录蛋白B的其他标识符

5. column5

第五列记录的信息为Aliases for A, 代表其他数据库中的名字，格式为databaseName:name(alias type), 比如对应的基因名称uniprotkb:HBZ(gene name), 多个别名用|连接

6. column6

第六列记录的信息为Aliases for B, 和第五列类似，用来记录蛋白B的别名

7. column7

第七列记录的信息为Interaction detection methods，代表蛋白相互作用检测的方法，格式为databaseName:identifier(methodName)，比如psi-mi:”MI:0096”(pull down)

8. column8

第八列记录的信息为First author，代表记录该蛋白相互作用的文献的第一作者

9. column9

第九列记录的信息为Identifier of the publication，代表对应文献的标识符，比如pubmed:22458338

10. column10

第十列记录的信息为NCBI Taxonomy identifier for interactor A，代表蛋白A对应物种的tax id,比如human为taxid:9606(human)|taxid:9606(Homo sapiens)

11. column11

第十一列记录的信息为NCBI Taxonomy identifier for interactor B，和第十列类似，用来记录蛋白B对应的物种

12. column12

第十二列记录的信息为Interaction types，代表相互作用的类型，格式为dataBaseName:identifier(interactionType)，比如psi-mi:"MI:0915"(physical association)

13. column13

第十三列记录的信息为Source databases，代表该相互作用来源的数据库，比如psi-mi:"MI:0471"(MINT)

14. column14

第十四列记录的信息为Interaction identifiers，代表相互作用的标识符，比如在intac数据库中的标识符intact:EBI-7355797, 在MINT数据库中的标识符mint:MINT-68665, 多个数据库中的标识符用|连接。

15. column15

第十五列记录的信息为Confidence score，代表相互作用结果的打分值，比如intact-miscore:0.52, 不同的实验证据其强度不同，通过打分值来衡量相互作用的可靠程度

除此之外，该文件中还可以包含很多其他列的信息，具体的解释可以参考以下链接

https://psicquic.github.io/MITAB28Format.html

蛋白质相互作用的研究是非常重要的，所以关于蛋白质相互作用的信息如何表示和存储，专门有团队研究和制订了特定的文件格式，并且规定了各种鉴定方法和相互作用类型对应的专有名词，详细信息见如下链接

https://www.ebi.ac.uk/ols/ontologies/mi

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