怎么分析python二叉树

这篇文章给大家介绍怎么分析python二叉树，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。

很多新手可能刚接触到数据结构，下面先给出一张关于树的一些基本概念。

二叉树的定义

二叉树是n(n>=0)个结点的有限集合，该集合或者为空集（称为空二叉树），或者由一个根结点和两棵互不相交的、分别称为根结点的左子树和右子树组成。下图展示了一棵普通二叉树：

 二叉树的特点

由二叉树定义以及图示分析得出二叉树有以下特点：
1）每个结点最多有两颗子树，所以二叉树中不存在度大于2的结点。
2）左子树和右子树是有顺序的，次序不能任意颠倒。
3）即使树中某结点只有一棵子树，也要区分它是左子树还是右子树。

二叉树的性质

1）在二叉树的第i层上最多有2^i-1 个节点 。（i>=1）
2）二叉树中如果深度为k,那么最多有2^k-1个节点。(k>=1）
3）n₀=n₂+1  n₀表示度数为0的节点数，n₂表示度数为2的节点数。
4）在完全二叉树中，具有n个节点的完全二叉树的深度为[log₂n]+1，其中[log₂n]是向下取整。

二叉树遍历

所谓遍历是指沿着某条搜索路线，依次对树中每个结点均做一次且仅做一次访问。访问结点所做的操作依赖于具体的应用问 题。 遍历是二叉树上最重要的运算之一，是二叉树上进行其它运算之基础。

二叉树的遍历分为深度优先和广度优先两种，其中深度优先又包括前序遍历、中序遍历、后序遍历三种，所谓前、中、后是根据根节点与左右子树的遍历顺序决定的。

前序遍历是先访问根节点再访问左子树最后访问右子树；中序遍历是先访问左子树再访问根节点最后访问右子树；后序遍历是先访问左子树再访问右子树最后访问根节点。

广度优先遍历则是从根节点开始由上到下按层访问，每一层从左到右依次访问。

下面分别介绍这几种遍历方式以及它们的代码实现。

二叉树结点定义

python代码定义二叉树结点如下：

图 a(二叉树)

前（先）序遍历

递归思想实现先序遍历较易理解，从二叉树的根结点出发，当第一次到达结点时就输出结点数据，按照先向左在向右的方向访问 。二叉树的前序遍历输出为：ABDHIEJCFG

python代码实现如下：

非递归遍历思路如下：
1）定义一个栈
2）将根节点压入栈中
3）每次从栈中弹出结点记为cur并打印，如果右孩子不为空，将右孩子压入栈中，如果左孩子不为空，将左孩子压入栈中
4）不断重复步骤3，直到栈空结束

python代码实现如下：

中序遍历

递归思想实现中序遍历顺序，先遍历左子树；再访问根结点；最后遍历右子树。二叉树的中序遍历输出为：HDIBJEAFCG

python代码实现如下：

非递归遍历思路如下：

1）申请一个栈stack，申请一个变量cur指向头结点

2）先把头结点压入栈中，对于以cur为头结点的整颗子树来说，依次把整颗树的左边界压入栈中，即不断令cur=cur.left

3）不断重复步骤2，直到cur为空，此时从栈中弹出结点node并打印，然cur=node.right,然后重复步骤2

4）当stack为空并且cur为空时，结束。

python代码实现如下：

后序遍历

递归思想实现后序遍历顺序，先遍历左子树；再遍历右子树；最后访问根结点。二叉树的后序遍历输出为：HIDJEBFGCA

python代码实现如下：

非递归遍历思路如下：
1）申请两个栈s1，s2，然后将头结点压入s1
2）从s1中弹出的结点记为cur,并加入到栈s2中，然后把cur的左孩子压入s1中，然后把cur的右孩子压入s1中
3）不断重复2，直到s1为空
4）从s2弹出结点并打印

python代码实现如下：

广度优先（层序）遍历

广度优先(层序遍历)是用队列来实现的，从二叉树的第一层（根结点）开始，自上至下逐层遍历；在同一层中，按照从左到右的顺序对结点逐一访问。

按照从根结点至叶结点、从左子树至右子树的次序访问二叉树的结点。

算法：

1、初始化一个队列，并把根结点入列队；

2、当队列为非空时，循环执行步骤3到步骤5，否则执行6；

3、出队列取得一个结点，访问该结点；

4、若该结点的左子树为非空，则将该结点的左子树入队列；

5、若该结点的右子树为非空，则将该结点的右子树入队列；

6、结束。

python代码实现如下：

关于怎么分析python二叉树就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。