如何分析python二叉树的层次遍历

本篇文章为大家展示了如何分析python二叉树的层次遍历，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。

二叉树的层次遍历 

介绍

107. 二叉树的层次遍历 II

题目

给定一个二叉树，返回其节点值自底向上的层次遍历。 （即按从叶子节点所在层到根节点所在的层，逐层从左向右遍历）

例如：

给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7]

		3
   / \
  9  20
    /  \
   15   7

返回其自底向上的层次遍历为：

[
  [15,7],
  [9,20],
  [3]
]

思路

广度优先搜索

• 树的层次遍历可以使用广度优先搜索实现。从根节点开始搜索，每次遍历同一层的全部节点，使用一个列表存储该层的节点值

• 如果要求从上到下输出每一层的节点值，做法是很直观的，在遍历完一层节点之后，将存储该层节点值的列表添加到结果列表的尾部。这道题要求从下到上输出每一层的节点值，只要对上述操作稍作修改即可：在遍历完一层节点之后，将存储该层节点值的列表添加到结果列表的头部

代码

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
class Solution {
    public List<List<Integer>> levelOrderBottom(TreeNode root) {
        //结果
        List<List<Integer>> levelOrder = new LinkedList<List<Integer>>();
        if(root == null){
            return levelOrder;
        }
        Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<TreeNode>();
        queue.offer(root);
        //广度搜索
        while(!queue.isEmpty()){
            List<Integer> level = new ArrayList<Integer>();
            int size = queue.size();
            for(int i = 0; i < size; i++){
                TreeNode node = queue.poll();
                level.add(node.val);
                if(node.left != null){
                    queue.offer(node.left);
                }
                if(node.right != null){
                    queue.offer(node.right);
                }
            }
            //每次都插入到第一个位置
            levelOrder.add(0,level);
        }
        return levelOrder;
    }
}

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