SQLite5中怎么使用Python来读写数据库

本篇内容介绍了“SQLite5中怎么使用Python来读写数据库”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

SQLite支持多种编程语言的开发调用：C, C++ , PHP, Perl, Java, C# ,Python, Ruby等。

本篇先介绍Python语言来调用SQLite数据库，为什么先介绍Python呢？因为Python用起来十分方便，简单的几行代码，就能够实现我们想要的功能（当然前提是先配置好python的开发环境）。

1 Python读写SQLite基本流程

这里先列举出Python读写SQLite数据库的基本流程：

2 编程实现

2.1 基本流程

引入sqlite3依赖包后，首先是连接数据库，调用的是connect方法：

fileDB = 'test4.db' # 数据库文件
conn = sqlite3.connect(fileDB) # 连接数据库

然后需要创建游标：

cur = conn.cursor() # 创建游标

这时，就可以通过execute方法执行sql语句了，比如查询语句：

sql = 'select * from SCORE' # SQLite语句（查询数据）
cur.execute(sql)

我们也可以将查询到的数据打印出来：

print(cur.fetchall())   # 打印所有数据

最后关闭连接

conn.close() # 关闭连接

2.2 数据插入

使用python程序连接到数据库后，也可通过程序来实现数据插入数据库，只需要继续使用execute方法执行sql语句即可。

2.2.1 插入单条数据

有两种方式可以实现单条数据的插入：

# 插入单条数据
data = "7,70,81,88"
cur.execute('insert into SCORE values (%s)' % data) # 方式1
cur.execute("insert into SCORE values(?,?,?,?)", (8, 81, 85, 83)) # 方式2

2.2.2 插入多条数据

多条数据一起插入，就要使用executemany方法：

# 插入多条数据
cur.executemany('insert into SCORE values(?,?,?,?)', [(9, 85, 88, 86), (10, 88, 83, 90)])

2.2.3 保存数据

最后要调用commit，才能将数据库的修改保存下来：

# 提交(保存)
conn.commit()

3 测试

3.1 运行python程序

编写python程序，插入一些数据进行测试。

执行python程序，结果如下：

3.2 命令行查看验证

使用命令行来查看数据库，可以发现数据库中已经新增了几条数据，说明通过python程序已经成功修改了数据库的内容。

4 附：完整程序

完整的python程序如下：

import sqlite3

fileDB = 'test4.db' # 数据库文件
sql = 'select * from SCORE' # SQLite语句（查询数据）

# 连接数据库
conn = sqlite3.connect(fileDB)

# 执行sql语句
cur = conn.cursor() # 创建游标
cur.execute(sql)

# 打印
print(cur.fetchone())   # 打印第1条数据
print(cur.fetchmany(2)) # 再打印2条数据
print(cur.fetchall())   # 再打印所有数据

# 插入单条数据
data = "7,70,81,88"
cur.execute('insert into SCORE values (%s)' % data) # 方式1
cur.execute("insert into SCORE values(?,?,?,?)", (8, 81, 85, 83)) # 方式2
# 插入多条数据
cur.executemany('insert into SCORE values(?,?,?,?)', [(9, 85, 88, 86), (10, 88, 83, 90)])

# 打印
cur.execute(sql)
print('------------') 
print(cur.fetchall())

# 提交(保存)
conn.commit()

# 关闭连接
conn.close()

“SQLite5中怎么使用Python来读写数据库”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注亿速云网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！