您好,登录后才能下订单哦!
密码登录
登录注册
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》
这篇文章主要介绍了怎么用limma包进行芯片数据差异分析的相关知识,内容详细易懂,操作简单快捷,具有一定借鉴价值,相信大家阅读完这篇怎么用limma包进行芯片数据差异分析文章都会有所收获,下面我们一起来看看吧。
利用limma 包进行芯片数据差异分析,需要按照分组信息构建分组矩阵,基于model.matrix函数完成,获得的分组矩阵结构类似下方显示结果:
> design A B GSM1626001 1 0 GSM1626002 1 0 GSM1626003 1 0 GSM1626010 0 1 GSM1626011 0 1 GSM1626012 0 1 attr(,"assign") [1] 1 1 attr(,"contrasts") attr(,"contrasts")$`description` [1] "contr.treatment"
其0 1表示有无,可以理解为A组存在GSM1626001 GSM1626002 GSM1626003 三个样品,B组理解依然,整个矩阵描述了将要比较的两组样品情况,之后利用makeContrasts构建差异对比矩阵 以便继续进行后续分析
Contrasts Levels B - A A -1 B 1
表示开始进行B相对于A组的差异表达分析
关于“怎么用limma包进行芯片数据差异分析”这篇文章的内容就介绍到这里,感谢各位的阅读!相信大家对“怎么用limma包进行芯片数据差异分析”知识都有一定的了解,大家如果还想学习更多知识,欢迎关注亿速云行业资讯频道。
免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。