R语言怎么安装芯片原始数据标准化的包

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芯片原始数据下载后进行质控标准化除了基于相关的软件外，也可以利用bioconductor的几个包，不过需要注意介于R版本的问题，包的安装基于install.packages可能安装不成功。

具体安装方法最好去网站查找R包和对应R版本，新老版本的R差别可能会很大。

下面基于R version 3.5.1下面基于列举几个芯片原始数据质控标准化的包

1、affy  针对affymetrix 芯片CEL文件进行分析标准化，标准化算法RMA、 MAS5，可以分别对应rma和mas5两个函数直接对affybatch操作，获得标准化后的数据

if (!requireNamespace("BiocManager", quietly = TRUE))
    install.packages("BiocManager")
BiocManager::install("affy", version = "3.8")

2、lumi 可以对Illumina microarray为标准化的数据进行预处理

if (!requireNamespace("BiocManager", quietly = TRUE))
    install.packages("BiocManager")
BiocManager::install("lumi", version = "3.8")

Illumina beadarray 还可以基于beadarray包进行预处理

3、limma除进行芯片数据差异表达筛选外，也可以进行芯片数据标准化处理，包括agilent芯片

if (!requireNamespace("BiocManager", quietly = TRUE))
    install.packages("BiocManager")
BiocManager::install("limma", version = "3.8")

以上就是关于“R语言怎么安装芯片原始数据标准化的包”这篇文章的内容，相信大家都有了一定的了解，希望小编分享的内容对大家有帮助，若想了解更多相关的知识内容，请关注亿速云行业资讯频道。