基于Matlab如何制作一个数独求解器

发布时间：2022-05-23 15:43:35 作者：iii
来源：亿速云阅读：191

这篇“基于Matlab如何制作一个数独求解器”文章的知识点大部分人都不太理解，所以小编给大家总结了以下内容，内容详细，步骤清晰，具有一定的借鉴价值，希望大家阅读完这篇文章能有所收获，下面我们一起来看看这篇“基于Matlab如何制作一个数独求解器”文章吧。

1.完整效果

基于Matlab如何制作一个数独求解器

2.数独求解(错误示范)

首先我们先尝试如果只满足行、列、3x3块加和均为45的等式约束是否有效。即约束为：

每行和为45:

基于Matlab如何制作一个数独求解器

每列和为45:

基于Matlab如何制作一个数独求解器

每个3x3块和为45:

基于Matlab如何制作一个数独求解器

其中对此编写如下代码：

sudokuMat=[1 0 5 0 2 0 0 0 0
     0 0 0 7 4 3 0 0 5
     3 0 7 0 0 0 0 0 9
     0 2 0 0 0 0 4 5 0
     0 6 0 4 0 1 0 8 0
     0 7 4 0 0 0 0 6 0
     2 0 0 0 0 0 3 0 8
     4 0 0 8 5 6 0 0 0
     0 0 0 0 3 0 5 0 6];
% 记录原本各个数字所在位置，构造等式约束
n0Ind=find(sudokuMat~=0); 
Aeq1=zeros(length(n0Ind),81);
for i=1:length(n0Ind)
    Aeq1(i,n0Ind(i))=1;
end
beq1=sudokuMat(sudokuMat~=0);

% 行等式约束和列等式约束
Aeq2=zeros(9,81);
Aeq3=zeros(9,81);
for i=1:9
    Aeq2(i,(i-1)*9+1:i*9)=1;
    Aeq3(i,i:9:81)=1;
end
beq2=ones(9,1).*45;
beq3=ones(9,1).*45;

% 3x3块等式约束
Aeq4=zeros(9,81);
for i=1:3
    for j=1:3
        tmat=zeros(9,9);
        tmat((i-1)*3+1:i*3,(j-1)*3+1:j*3)=1;
        Aeq4((i-1)*3+j,:)=tmat(:)';
    end
end
beq4=ones(9,1).*45;

f=ones(1,81);    % 不重要，随便设置
intcon=1:81;     % 所有元素都要求为整数
lb=ones(81,1);   % 下限为1
ub=ones(81,1).*9;% 上限为1
Aeq=[Aeq1;Aeq2;Aeq3;Aeq4];
beq=[beq1;beq2;beq3;beq4];
% 求解整数规划
X=intlinprog(f,intcon,[],[],Aeq,beq,lb,ub);
% 重新 构造数独矩阵
X=reshape(X,[9,9])

那么，这么简单就能够解决数独了嘛？？？

当然不行。。。。

上述程序运行结果为：

1 8 5 6 2 9 9 1 4
2 9 9 7 4 3 5 1 5
3 1 7 1 4 9 8 3 9
7 2 1 8 9 4 4 5 5
9 6 1 4 1 1 9 8 6
8 7 4 1 8 9 1 6 1
2 1 9 1 9 3 3 9 8
4 9 8 8 5 6 1 3 1
9 2 1 9 3 1 5 9 6

可以发现我们的约束确实保证了三种加和都是45，但是不能保证同行、同列、同3x3块内不出现同样的数字，那咋办，总不能一个元素一个元素添加不相等信息吧、我们怎样能让矩阵包含更多的信息，更方便的阐述各个元素之间的联系呢？

3.数独求解(升维)

欸，我们原本是9x9大小的矩阵，要描述每个元素和同一行各个元素、和同一列各个元素之间的联系，一个很自然的想法就是升维！

将9×9的数独矩阵转化为9×9×9的三维矩阵(张量),此时X(i,j,k)=1意味原矩阵第i行，第j列的元素为k，整个整数规划从现在开始变成了0-1规划，要想同一行的数值都不一样，只需要所有的行纤维的和都是1，想要同一列的数值都不一样，只需要所有列纤维的和都是1，非常奇妙的，我们又把问题转换为了一个线性求和的问题，very amazing啊！

此时约束条件变为：

原矩阵每个小格子只能有一个数值：

基于Matlab如何制作一个数独求解器

原矩阵每一行的各个数字均不同：

基于Matlab如何制作一个数独求解器

原矩阵每一列的各个数字均不同：

基于Matlab如何制作一个数独求解器

原矩阵每一个3x3块各个数字均不同：

基于Matlab如何制作一个数独求解器

其中因此编写如下代码

sudokuMat=[1 0 5 0 2 0 0 0 0
     0 0 0 7 4 3 0 0 5
     3 0 7 0 0 0 0 0 9
     0 2 0 0 0 0 4 5 0
     0 6 0 4 0 1 0 8 0
     0 7 4 0 0 0 0 6 0
     2 0 0 0 0 0 3 0 8
     4 0 0 8 5 6 0 0 0
     0 0 0 0 3 0 5 0 6];

% 记录原本1所在位置，构造等式约束
n0Ind=find(sudokuMat~=0); 
Aeq0=zeros(length(n0Ind),9^3);
for i=1:length(n0Ind)
    Aeq0(i,n0Ind(i)+(sudokuMat(n0Ind(i))-1)*81)=1;
end

% 每一行、列、管都只能有一个1
Aeq1=zeros(81,9^3);
Aeq2=zeros(81,9^3);
Aeq3=zeros(81,9^3);
for i=1:9
    for j=1:9
        A1=zeros(9,9,9);
        A2=zeros(9,9,9);
        A3=zeros(9,9,9);
        A1(:,i,j)=1;Aeq1((i-1)*9+j,:)=A1(:)';
        A2(i,:,j)=1;Aeq2((i-1)*9+j,:)=A2(:)';
        A3(i,j,:)=1;Aeq3((i-1)*9+j,:)=A3(:)';
    end
end

% 每个3x3的小矩阵都只能有一个1
Aeq4=zeros(81,9^3);
for k=1:9
    for i=1:3
        for j=1:3
            A4=zeros(9,9,9);
            A4((i-1)*3+1:i*3,(j-1)*3+1:j*3,k)=1;
            Aeq4((k-1)*9+(i-1)*3+j,:)=A4(:)';
        end
    end
end

f=ones(1,9^3);  % 不重要，随便设置
intcon=1:9^3;   % 所有元素都要求为整数
lb=zeros(9^3,1);% 下限为0
ub=ones(9^3,1); % 上限为1
Aeq=[Aeq0;Aeq1;Aeq2;Aeq3;Aeq4];
beq=ones(size(Aeq,1),1);
% 求解整数规划
X=intlinprog(f,intcon,[],[],Aeq,beq,lb,ub);
% 重新 构造数独矩阵
X=reshape(X,[9,9,9]);
resultMat=zeros(9,9);
for i=1:9
    resultMat=resultMat+X(:,:,i).*i;
end
resultMat

求解结果为：

LP:Optimal objective value is 81.000000.

Optimal solution found.

Intlinprog stopped at the root node because the objective value is within a gap tolerance of the optimal value, options.AbsoluteGapTolerance = 0

The intcon variables are integer within tolerance, options.IntegerTolerance = 1e-05

resultMat

1 8 5 6 2 9 7 3 4
6 9 2 7 4 3 8 1 5
3 4 7 1 8 5 6 2 9
9 2 1 3 6 8 4 5 7
5 6 3 4 7 1 9 8 2
8 7 4 5 9 2 1 6 3
2 5 6 9 1 7 3 4 8
4 3 9 8 5 6 2 7 1
7 1 8 2 3 4 5 9 6

历时 0.017170 秒，快到离谱。不得不说MATLAB规划算法还是niubility！

4.数字识别

想要做读取图片后识别数独矩阵的功能，但是本文做的只是一个基础款，没打算搞歪歪斜斜的数独题目图像，也没打算识别那些手写字体，于是既没有做角度矫正，也没搞CNN数字识别，大家学会基础款后可以自行添加相关功能，本文中的数字识别只是将图像切割后和数字库里几个图像进行对比：

基于Matlab如何制作一个数独求解器

只是做了简单的最小二乘法，求差值平方和，找到差异最小的图片，非常的简单，因此只能应对一些横平竖直的数独题目。

5.GUI / APP

反正都很简单，我就GUI版本和App designer版本都做了，以下仅展示 GUI 版本代码

function sudokuGui
% @author:slandarer

% GUI图窗创建
SDKFig=uifigure('units','pixels',...
    'position',[300 100 450 500],...
    'Numbertitle','off',...
    'menubar','none',...
    'resize','off',...
    'name','数独求解器 1.0',...
    'color',[1,1,1].*0.97);
SDKFig.AutoResizeChildren='off';
SDKAxes=uiaxes('Units','pixels',...
      'parent',SDKFig,...
      'PlotBoxAspectRatio',[1 1 1],...
      'Position',[15 15 420 420],...
      'Color',[0.99 0.99 0.99],... 
      'Box','on', ...
      'XLim',[0 1],'YLim',[0 1],...
      'XTick',[],'YTick',[]);
hold(SDKAxes,'on');
% SDKAxes.Toolbar.Visible='off';
% 按钮创建
uibutton(SDKFig,'Text','导  入  图  片','BackgroundColor',[0.31 0.58 0.80],'FontColor',[1 1 1],...
    'FontWeight','bold','Position',[25,450,150,35],'FontSize',13,'ButtonPushedFcn',@loadPic);  
uibutton(SDKFig,'Text','开  始  计  算','BackgroundColor',[0.31 0.58 0.80],'FontColor',[1 1 1],...
    'FontWeight','bold','Position',[200,450,150,35],'FontSize',13,'ButtonPushedFcn',@solveSDK); 
% =========================================================================
% 读取图像库内图像
path='数字图像库';
picInfor=dir(fullfile(path,'*.jpg'));
SDKPicSet{size(picInfor,1)}=[];
for n=1:size(picInfor,1)
    tempPic=imread([path,'\',picInfor(n).name]);
    SDKPicSet(n)={tempPic};
end
oriPic=[];

    % 图像读取函数
    function loadPic(~,~)
        try
            [filename, pathname] = uigetfile({'*.jpg;*.tif;*.png;*.gif','All Image Files';...
                '*.*','All Files' });
            oriPic=imread([pathname,filename]);
            Lim=max(size(oriPic));
            SDKAxes.XLim=[0 Lim];
            SDKAxes.YLim=[0 Lim];
            imshow(oriPic,'parent',SDKAxes)
        catch
        end
    end

    % 数独求解函数
    function solveSDK(~,~)
        % 提取数独矩阵及数独矩阵在图片中位置
        [XLim,YLim,sudokuMat]=getMat(oriPic);
        
        % 整数规划求解数独
        resultMat=sudoku(sudokuMat);disp(resultMat)

        % 补全数独图像
        fillSDK(XLim,YLim,resultMat,sudokuMat)
    end


% =========================================================================
    % 提取数独矩阵
    function [XLim,YLim,sudokuMat]=getMat(oriPic)
        bw=~im2bw(oriPic);
        deletedRange=round(((size(bw,1)+size(bw,2))/2)^2*0.00005);
        bw=bwareaopen(bw,deletedRange);
        % 定位数独表格
        xDistrib=find(sum(bw,2)~=0);
        yDistrib=find(sum(bw,1)~=0);
        XLim=[xDistrib(1),xDistrib(end)];
        YLim=[yDistrib(1),yDistrib(end)];
        % 将图像进行切割并将数字填入矩阵
        numPicSize=[round((XLim(2)-XLim(1)+1)/9),round((YLim(2)-YLim(1)+1)/9)];
        selectedPic=imresize(bw(XLim(1):XLim(2),YLim(1):YLim(2)),9.*numPicSize);
        sudokuMat=zeros(9,9);
        for i=1:9
            for j=1:9
                % 切割出每个数字
                numPic=selectedPic((i-1)*numPicSize(1)+1:i*numPicSize(1),(j-1)*numPicSize(2)+1:j*numPicSize(2));
                numPic=imclearborder(numPic);
                xDistrib=find(sum(numPic,2)~=0);
                yDistrib=find(sum(numPic,1)~=0);
                if ~any(xDistrib)||~any(yDistrib)% 若是方框是空的设置矩阵数值为0
                    sudokuMat(i,j)=0;
                else
                    xLim=[xDistrib(1),xDistrib(end)];
                    yLim=[yDistrib(1),yDistrib(end)];
                    % 为了区分1和7,这里多删去一块
                    numPic=numPic(xLim(1):xLim(2)-round(0.1*(xLim(2)-xLim(1))),yLim(1):yLim(2));
                    xDistrib=find(sum(numPic,2)~=0);
                    yDistrib=find(sum(numPic,1)~=0);
                    xLim=[xDistrib(1),xDistrib(end)];
                    yLim=[yDistrib(1),yDistrib(end)];
                    numPic=numPic(xLim(1):xLim(2),yLim(1):yLim(2));
                    numPic=imresize(numPic,[70 40]);
                    % 最小二乘法选出最可能的数值
                    tempVarin=inf.*ones(1,size(picInfor,1));
                    % 循环和图像库中图像做差值并求平方和
                    for k=1:size(picInfor,1)
                        tempVarin(k)=sum((double(SDKPicSet{k})-numPic.*255).^2,[1,2]);
                    end
                    tempStr=picInfor(tempVarin==min(tempVarin)).name;
                    sudokuMat(i,j)=str2double(tempStr(1));
                end
            end
        end
    end
% -------------------------------------------------------------------------
    % 整数规划求解数独
    function resultMat=sudoku(sudokuMat)
        % 记录原本1所在位置，构造等式约束
        n0Ind=find(sudokuMat~=0);
        Aeq0=zeros(length(n0Ind),9^3);
        for i=1:length(n0Ind)
            Aeq0(i,n0Ind(i)+(sudokuMat(n0Ind(i))-1)*81)=1;
        end
        % 每一行、列、管都只能有一个1
        Aeq1=zeros(81,9^3);
        Aeq2=zeros(81,9^3);
        Aeq3=zeros(81,9^3);
        for i=1:9
            for j=1:9
                A1=zeros(9,9,9);
                A2=zeros(9,9,9);
                A3=zeros(9,9,9);
                A1(:,i,j)=1;Aeq1((i-1)*9+j,:)=A1(:)';
                A2(i,:,j)=1;Aeq2((i-1)*9+j,:)=A2(:)';
                A3(i,j,:)=1;Aeq3((i-1)*9+j,:)=A3(:)';
            end
        end
        % 每个3x3的小矩阵都只能有一个1
        Aeq4=zeros(81,9^3);
        for k=1:9
            for i=1:3
                for j=1:3
                    A4=zeros(9,9,9);
                    A4((i-1)*3+1:i*3,(j-1)*3+1:j*3,k)=1;
                    Aeq4((k-1)*9+(i-1)*3+j,:)=A4(:)';
                end
            end
        end
        f=ones(1,9^3);  % 不重要，随便设置
        intcon=1:9^3;   % 所有元素都要求为整数
        lb=zeros(9^3,1);% 下限为0
        ub=ones(9^3,1); % 上限为1
        Aeq=[Aeq0;Aeq1;Aeq2;Aeq3;Aeq4];
        beq=ones(size(Aeq,1),1);
        % 求解整数规划
        X=intlinprog(f,intcon,[],[],Aeq,beq,lb,ub);
        % 重新 构造数独矩阵
        X=reshape(X,[9,9,9]);
        resultMat=zeros(9,9);
        for i=1:9
            resultMat=resultMat+X(:,:,i).*i;
        end
    end
% -------------------------------------------------------------------------
    % 补全数独
    function fillSDK(xLim,yLim,resultMat,sudokuMat)
        for i=0:9
            plot(SDKAxes,[yLim(1),yLim(1)]+i*(yLim(2)-yLim(1))/9,[xLim(1),xLim(2)],'Color',[0.29 0.65 0.85],'lineWidth',2)
            plot(SDKAxes,[yLim(1),yLim(2)],[xLim(1),xLim(1)]+i*(xLim(2)-xLim(1))/9,'Color',[0.29 0.65 0.85],'lineWidth',2)
        end
        fontSize=18;
        if (xLim(2)-xLim(1))>0.8*size(oriPic,1)
            fontSize=36;
        end
        for i=1:9
            for j=1:9
                if (resultMat(j,i)~=0)&&(sudokuMat(j,i)==0)
                text(SDKAxes,yLim(1)+(i-1)*(yLim(2)-yLim(1))/9+(yLim(2)-yLim(1))/9/2,...
                             xLim(1)+(j-1)*(xLim(2)-xLim(1))/9+(xLim(2)-xLim(1))/9/2,...
                             num2str(resultMat(j,i)),'HorizontalAlignment','center',...
                             'Color',[0.29 0.65 0.85],'fontWeight','bold','fontSize',fontSize)
                end
            end
        end
    end
end

以上就是关于“基于Matlab如何制作一个数独求解器”这篇文章的内容，相信大家都有了一定的了解，希望小编分享的内容对大家有帮助，若想了解更多相关的知识内容，请关注亿速云行业资讯频道。

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