WPF如何实现调用本机摄像头

发布时间:2022-08-04 09:46:00 作者:iii
来源:亿速云 阅读:856

WPF如何实现调用本机摄像头

目录

  1. 引言
  2. WPF与摄像头交互的基础
  3. 使用MediaElement控件显示摄像头画面
  4. 使用AForge.NET库实现摄像头捕获
  5. 使用OpenCVSharp实现摄像头捕获
  6. 使用EmguCV实现摄像头捕获
  7. 使用Windows.Media.Capture API实现摄像头捕获
  8. 处理摄像头捕获的图像
  9. 保存摄像头捕获的图像
  10. 常见问题与解决方案
  11. 总结

引言

在现代应用程序开发中,调用本机摄像头并捕获图像或视频是一个常见的需求。无论是用于视频会议、人脸识别、还是简单的拍照功能,摄像头都是许多应用程序的核心组件之一。WPF(Windows Presentation Foundation)作为微软推出的UI框架,提供了丰富的功能来构建现代化的桌面应用程序。本文将详细介绍如何在WPF应用程序中调用本机摄像头,并展示多种实现方式。

WPF与摄像头交互的基础

在WPF中,调用本机摄像头通常涉及到以下几个步骤:

  1. 枚举摄像头设备:首先需要获取系统中可用的摄像头设备列表。
  2. 初始化摄像头:选择并初始化一个摄像头设备。
  3. 捕获视频流:从摄像头捕获视频流,并在WPF界面中显示。
  4. 处理图像数据:对捕获的图像数据进行处理,如保存、分析等。
  5. 释放资源:在应用程序关闭或不再需要摄像头时,释放相关资源。

WPF本身并没有直接提供与摄像头交互的API,因此我们需要借助第三方库或Windows API来实现这些功能。本文将介绍几种常用的方法,包括使用MediaElement控件、AForge.NETOpenCVSharpEmguCV以及Windows.Media.Capture API。

使用MediaElement控件显示摄像头画面

MediaElement是WPF中用于播放音频和视频的控件。虽然它主要用于播放媒体文件,但也可以通过设置其Source属性来显示摄像头的实时画面。

实现步骤

  1. 添加MediaElement控件:在XAML中添加一个MediaElement控件。

    <Window x:Class="WpfCameraApp.MainWindow"
            xmlns="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml/presentation"
            xmlns:x="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml"
            Title="WPF Camera App" Height="450" Width="800">
        <Grid>
            <MediaElement Name="mediaElement" Stretch="UniformToFill" />
        </Grid>
    </Window>
    
  2. 初始化摄像头:在代码中初始化摄像头并设置MediaElementSource属性。

    using System;
    using System.Windows;
    using System.Windows.Controls;
    
    
    namespace WpfCameraApp
    {
        public partial class MainWindow : Window
        {
            public MainWindow()
            {
                InitializeComponent();
                InitializeCamera();
            }
    
    
            private void InitializeCamera()
            {
                // 获取摄像头设备
                var cameraUri = new Uri("http://localhost:8080/video"); // 假设摄像头通过HTTP流传输
                mediaElement.Source = cameraUri;
                mediaElement.Play();
            }
        }
    }
    

优缺点

使用AForge.NET库实现摄像头捕获

AForge.NET是一个开源的计算机视觉和人工智能库,提供了丰富的功能来处理图像和视频。通过AForge.Video库,我们可以轻松地捕获摄像头视频流并在WPF中显示。

实现步骤

  1. 安装AForge.NET库:通过NuGet安装AForge.VideoAForge.Video.DirectShow库。

    Install-Package AForge.Video
    Install-Package AForge.Video.DirectShow
    
  2. 枚举摄像头设备:使用FilterInfoCollection类获取系统中可用的摄像头设备。

    using AForge.Video.DirectShow;
    using System.Linq;
    
    
    public void EnumerateCameras()
    {
        var videoDevices = new FilterInfoCollection(FilterCategory.VideoInputDevice);
        foreach (FilterInfo device in videoDevices)
        {
            Console.WriteLine(device.Name);
        }
    }
    
  3. 初始化摄像头并捕获视频流:使用VideoCaptureDevice类初始化摄像头,并通过NewFrame事件捕获视频帧。

    using AForge.Video;
    using AForge.Video.DirectShow;
    using System.Drawing;
    using System.Windows.Media.Imaging;
    
    
    public partial class MainWindow : Window
    {
        private VideoCaptureDevice videoSource;
    
    
        public MainWindow()
        {
            InitializeComponent();
            InitializeCamera();
        }
    
    
        private void InitializeCamera()
        {
            var videoDevices = new FilterInfoCollection(FilterCategory.VideoInputDevice);
            if (videoDevices.Count > 0)
            {
                videoSource = new VideoCaptureDevice(videoDevices[0].MonikerString);
                videoSource.NewFrame += VideoSource_NewFrame;
                videoSource.Start();
            }
        }
    
    
        private void VideoSource_NewFrame(object sender, NewFrameEventArgs eventArgs)
        {
            var bitmap = (Bitmap)eventArgs.Frame.Clone();
            Dispatcher.Invoke(() => DisplayFrame(bitmap));
        }
    
    
        private void DisplayFrame(Bitmap bitmap)
        {
            var bitmapSource = System.Windows.Interop.Imaging.CreateBitmapSourceFromHBitmap(
                bitmap.GetHbitmap(),
                IntPtr.Zero,
                Int32Rect.Empty,
                BitmapSizeOptions.FromEmptyOptions());
            imageControl.Source = bitmapSource;
        }
    
    
        protected override void OnClosed(EventArgs e)
        {
            videoSource.SignalToStop();
            videoSource.WaitForStop();
            base.OnClosed(e);
        }
    }
    

优缺点

使用OpenCVSharp实现摄像头捕获

OpenCVSharp是OpenCV的C#封装库,提供了丰富的图像处理和计算机视觉功能。通过OpenCVSharp,我们可以轻松地捕获摄像头视频流并在WPF中显示。

实现步骤

  1. 安装OpenCVSharp库:通过NuGet安装OpenCVSharp4OpenCVSharp4.runtime.win库。

    Install-Package OpenCVSharp4
    Install-Package OpenCVSharp4.runtime.win
    
  2. 初始化摄像头并捕获视频流:使用VideoCapture类初始化摄像头,并通过Read方法捕获视频帧。

    using OpenCvSharp;
    using System.Windows.Media.Imaging;
    using System.Windows.Threading;
    
    
    public partial class MainWindow : Window
    {
        private VideoCapture capture;
        private DispatcherTimer timer;
    
    
        public MainWindow()
        {
            InitializeComponent();
            InitializeCamera();
        }
    
    
        private void InitializeCamera()
        {
            capture = new VideoCapture(0); // 0表示默认摄像头
            timer = new DispatcherTimer();
            timer.Interval = TimeSpan.FromMilliseconds(33); // 30 FPS
            timer.Tick += Timer_Tick;
            timer.Start();
        }
    
    
        private void Timer_Tick(object sender, EventArgs e)
        {
            var frame = new Mat();
            if (capture.Read(frame))
            {
                var bitmapSource = BitmapSource.Create(
                    frame.Width,
                    frame.Height,
                    96,
                    96,
                    System.Windows.Media.PixelFormats.Bgr24,
                    null,
                    frame.Data,
                    frame.Width * frame.Channels(),
                    frame.Width * frame.Channels() * frame.ElementSize());
                imageControl.Source = bitmapSource;
            }
        }
    
    
        protected override void OnClosed(EventArgs e)
        {
            capture.Release();
            timer.Stop();
            base.OnClosed(e);
        }
    }
    

优缺点

使用EmguCV实现摄像头捕获

EmguCV是OpenCV的另一个C#封装库,提供了与OpenCVSharp类似的功能。通过EmguCV,我们可以轻松地捕获摄像头视频流并在WPF中显示。

实现步骤

  1. 安装EmguCV库:通过NuGet安装Emgu.CVEmgu.CV.runtime.windows库。

    Install-Package Emgu.CV
    Install-Package Emgu.CV.runtime.windows
    
  2. 初始化摄像头并捕获视频流:使用VideoCapture类初始化摄像头,并通过QueryFrame方法捕获视频帧。

    using Emgu.CV;
    using Emgu.CV.CvEnum;
    using Emgu.CV.Structure;
    using System.Windows.Media.Imaging;
    using System.Windows.Threading;
    
    
    public partial class MainWindow : Window
    {
        private VideoCapture capture;
        private DispatcherTimer timer;
    
    
        public MainWindow()
        {
            InitializeComponent();
            InitializeCamera();
        }
    
    
        private void InitializeCamera()
        {
            capture = new VideoCapture(0); // 0表示默认摄像头
            timer = new DispatcherTimer();
            timer.Interval = TimeSpan.FromMilliseconds(33); // 30 FPS
            timer.Tick += Timer_Tick;
            timer.Start();
        }
    
    
        private void Timer_Tick(object sender, EventArgs e)
        {
            var frame = capture.QueryFrame();
            if (frame != null)
            {
                var bitmapSource = BitmapSource.Create(
                    frame.Width,
                    frame.Height,
                    96,
                    96,
                    System.Windows.Media.PixelFormats.Bgr24,
                    null,
                    frame.Bytes,
                    frame.Width * frame.NumberOfChannels,
                    frame.Width * frame.NumberOfChannels * frame.ElementSize);
                imageControl.Source = bitmapSource;
            }
        }
    
    
        protected override void OnClosed(EventArgs e)
        {
            capture.Dispose();
            timer.Stop();
            base.OnClosed(e);
        }
    }
    

优缺点

使用Windows.Media.Capture API实现摄像头捕获

Windows.Media.Capture是Windows API的一部分,提供了与摄像头设备交互的功能。通过Windows.Media.Capture API,我们可以轻松地捕获摄像头视频流并在WPF中显示。

实现步骤

  1. 添加Windows.Media.Capture引用:在项目中添加对Windows.Media.Capture的引用。

  2. 初始化摄像头并捕获视频流:使用MediaCapture类初始化摄像头,并通过CaptureElement控件显示视频流。

    using System;
    using System.Threading.Tasks;
    using Windows.Media.Capture;
    using Windows.UI.Xaml.Controls;
    using Windows.UI.Xaml.Media.Imaging;
    
    
    public partial class MainWindow : Window
    {
        private MediaCapture mediaCapture;
        private CaptureElement captureElement;
    
    
        public MainWindow()
        {
            InitializeComponent();
            InitializeCamera();
        }
    
    
        private async void InitializeCamera()
        {
            mediaCapture = new MediaCapture();
            await mediaCapture.InitializeAsync();
    
    
            captureElement = new CaptureElement();
            captureElement.Source = mediaCapture;
            captureElement.Stretch = Stretch.UniformToFill;
    
    
            grid.Children.Add(captureElement);
            await mediaCapture.StartPreviewAsync();
        }
    
    
        protected override async void OnClosed(EventArgs e)
        {
            await mediaCapture.StopPreviewAsync();
            mediaCapture.Dispose();
            base.OnClosed(e);
        }
    }
    

优缺点

处理摄像头捕获的图像

在捕获摄像头视频流后,我们通常需要对图像数据进行处理。常见的处理操作包括图像滤波、边缘检测、人脸识别等。以下是一个简单的图像处理示例,使用OpenCVSharp对捕获的图像进行灰度化处理。

实现步骤

  1. 捕获图像并转换为灰度图像:使用Cv2.CvtColor方法将图像转换为灰度图像。

    private void Timer_Tick(object sender, EventArgs e)
    {
        var frame = new Mat();
        if (capture.Read(frame))
        {
            var grayFrame = new Mat();
            Cv2.CvtColor(frame, grayFrame, ColorConversionCodes.BGR2GRAY);
    
    
            var bitmapSource = BitmapSource.Create(
                grayFrame.Width,
                grayFrame.Height,
                96,
                96,
                System.Windows.Media.PixelFormats.Gray8,
                null,
                grayFrame.Data,
                grayFrame.Width * grayFrame.Channels(),
                grayFrame.Width * grayFrame.Channels() * grayFrame.ElementSize());
            imageControl.Source = bitmapSource;
        }
    }
    

优缺点

保存摄像头捕获的图像

在捕获摄像头视频流后,我们通常需要将图像保存到本地文件。以下是一个简单的图像保存示例,使用OpenCVSharp将捕获的图像保存为JPEG文件。

实现步骤

  1. 捕获图像并保存为文件:使用Cv2.ImWrite方法将图像保存为JPEG文件。

    private void SaveFrame(Mat frame)
    {
        var timestamp = DateTime.Now.ToString("yyyyMMddHHmmss");
        var filePath = $"capture_{timestamp}.jpg";
        Cv2.ImWrite(filePath, frame);
    }
    

优缺点

常见问题与解决方案

1. 摄像头无法初始化

2. 视频流卡顿或延迟

3. 图像处理性能不足

4. 图像保存失败

总结

在WPF应用程序中调用本机摄像头并捕获图像或视频是一个常见的需求。本文介绍了多种实现方式,包括使用MediaElement控件、AForge.NETOpenCVSharpEmguCV以及Windows.Media.Capture API。每种方法都有其优缺点,开发者可以根据具体需求选择合适的方式。通过本文的介绍,希望读者能够掌握在WPF中调用本机摄像头的基本方法,并能够灵活应用于实际项目中。

推荐阅读:
  1. js实现web调用摄像头的方法
  2. 怎么在C#中调用AForge实现摄像头

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