iloc在数据切片中的作用

iloc 是 pandas 库 DataFrame 和 Series 对象的一个属性，它提供了基于整数位置（索引）的行和列数据选择方式

以下是 iloc 的一些常见用法：

1. 选择单行：

row = df.iloc[0] # 选择第一行

2. 选择连续多行：

rows = df.iloc[1:4] # 选择第二、三、四行

3. 选择单列：

column = df.iloc[:, 2] # 选择第三列的所有行

4. 选择特定行和列：

value = df.iloc[1, 2] # 选择第二行第三列的值

5. 使用布尔索引：

filtered_df = df.iloc[[0, 2, 4]] # 选择第1、3、5行

注意：iloc 不支持直接使用列名进行数据选择。如果需要使用列名，可以使用 loc 属性。