iloc与布尔索引结合使用

在Pandas中，iloc和布尔索引可以结合使用，以便根据特定条件筛选数据

首先，我们需要导入pandas库并创建一个DataFrame：

import pandas as pd

data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10],
        'C': [11, 12, 13, 14, 15]}

df = pd.DataFrame(data)

现在，我们将使用布尔索引来筛选出满足特定条件的行。例如，我们可以筛选出列’A’中值大于2的行：

bool_index = df['A'] > 2
filtered_df = df[bool_index]
print(filtered_df)

输出结果：

   A  B   C
2  3  8  13
3  4  9  14
4  5 10  15

接下来，我们将使用iloc来选择筛选后的数据中的特定行和列。例如，我们可以选择筛选后的数据中的第1行（原始数据中的第3行）和第2列（原始数据中的第3列）：

result = filtered_df.iloc[0, 1]
print(result)

输出结果：

8

这里，我们成功地结合了布尔索引和iloc来筛选和选择数据。