iloc函数与数据框的动态索引选择

iloc 是 pandas 库中 DataFrame 的一个属性，用于基于整数位置的索引进行数据选择

以下是使用 iloc 进行动态索引选择的示例：

import pandas as pd

# 创建一个示例 DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用整数索引选择数据
rows = [0, 1]
columns = [1, 2]
selected_data = df.iloc[rows, columns]

print(selected_data)

输出结果：

   B  C
0  4  7
1  5  8

在这个示例中，我们首先创建了一个包含三列（A、B 和 C）的 DataFrame。然后，我们使用 iloc 属性根据整数索引选择了第 0 行和第 1 行以及第 1 列和第 2 列的数据。最后，我们打印出选择的数据。

注意：在使用 iloc 时，请确保所提供的索引范围在 DataFrame 的有效范围内，否则可能会引发错误。