Hash 函数在 SQL 中通常用于对数据进行哈希计算，以便在查询中快速定位数据。虽然 hash 函数可以提高查询效率，但是在某些情况下可能会对性能产生一些影响。
具体来说，使用 hash 函数可能会导致以下几个性能影响：
哈希冲突：如果哈希函数不够均匀，可能会导致哈希冲突，即不同的数据经过哈希计算后得到相同的哈希值，这会影响查询效率。
索引失效：当使用 hash 函数对数据进行哈希计算后，无法直接利用索引来加速查询，因为哈希值与原始数据之间没有直接的关联，这可能导致性能下降。
内存消耗：哈希函数通常需要占用额外的内存，如果哈希函数计算复杂或者数据量较大，可能会消耗大量的内存资源，影响整体性能。
因此，在使用 hash 函数时需要谨慎考虑以上因素，确保选择合适的哈希函数和合理使用方式，以最大程度地提高查询效率并减少性能影响。