在Java中对Collector的性能优化的策略可以包括以下几点：
使用合适的并行化策略：在并行流中使用合适的并行化策略可以提高Collector的性能。可以通过调整并行流的并行度来优化性能，但需要注意并行度设置过高可能会导致性能下降。
避免使用线程不安全的Collector：一些Collector的实现是线程不安全的，多线程情况下可能会出现数据竞争或者错误结果。因此，在多线程环境下应当避免使用线程不安全的Collector。
避免使用过度复杂的Collector：过度复杂的Collector实现可能会导致性能下降。应当尽量简化Collector的实现，减少不必要的逻辑和计算。
使用合适的数据结构：选择合适的数据结构作为Collector的容器可以提高性能。例如，对于大量数据的情况下，使用HashMap而不是ArrayList作为Collector的容器可以提高性能。
避免不必要的操作：在Collector的实现中避免不必要的操作，减少额外的计算和内存消耗可以提高性能。优化Collector的逻辑，尽量减少中间操作的数量。
总的来说，通过合理选择并行化策略、避免使用线程不安全的Collector、简化Collector的实现、选择合适的数据结构和避免不必要的操作等策略可以提高Java Collector的性能。