Uniapp渲染数据卡顿可能由于加载大量数据、复杂的页面结构或者性能不足等原因导致，可以尝试以下方法解决：
数据懒加载：将数据分批加载，只加载当前页面需要展示的数据，减少一次性加载大量数据带来的卡顿问题。
页面优化：减少页面中复杂的结构或嵌套层次，简化页面布局和样式，减少渲染的复杂度。
图片优化：对页面中的图片进行压缩和优化处理，尽量减少图片的大小和数量。
使用uniapp提供的列表组件：uniapp提供了一些优化过的列表组件，如uni-list、uni-scroll-view等，可以提高列表的渲染性能。
避免频繁触发页面更新：减少页面中频繁触发更新的操作，如避免使用watch监听大量数据变化。
异步操作：将耗时操作放到异步任务中处理，避免阻塞主线程的渲染。
使用uniapp提供的性能分析工具：uniapp提供了性能分析工具，可以帮助开发者定位性能瓶颈，进一步优化页面性能。
通过以上方法，可以有效解决Uniapp渲染数据卡顿的问题，提升页面的渲染性能和用户体验。