为了避免 SQL Update 语句的锁定问题，可以采取以下措施：
使用乐观锁：乐观锁是一种并发控制策略，它假设多个事务在同一时间对同一数据进行修改的概率非常小。因此，在更新数据时，不会立即加锁，而是在提交事务时检查数据是否被其他事务修改过。如果数据已被修改，则回滚事务；否则，正常提交。
使用悲观锁：悲观锁是一种并发控制策略，它假设多个事务在同一时间对同一数据进行修改的概率非常大。因此，在更新数据时，会立即加锁，直到事务完成。这样可以确保数据在事务处理期间不被其他事务修改。
分批处理：将大量的 Update 操作分批处理，每次只处理部分数据，可以减少锁定的时间，从而降低锁定冲突的概率。
使用低隔离级别：降低事务的隔离级别可以减少锁定的时间，但可能导致脏读、不可重复读和幻读等问题。需要根据业务场景权衡锁定问题和数据一致性问题。
使用索引：为经常需要 Update 的字段创建索引，可以提高 Update 语句的执行速度，从而减少锁定时间。
避免长时间运行的事务：长时间运行的事务会占用大量的锁定资源，导致其他事务无法进行。尽量保持事务的简短和高效，以减少锁定时间。
使用行级锁定：行级锁定可以减少锁定范围，从而降低锁定冲突的概率。但需要注意的是，行级锁定可能会导致死锁问题，需要合理地设置锁定超时时间或者使用死锁检测机制来解决。
使用分布式锁：在分布式系统中，可以使用分布式锁（如 Redis、Zookeeper 等）来确保同一时间只有一个节点能够执行 Update 操作，从而避免锁定问题。
使用队列：将 Update 操作放入队列中，通过单线程或者有限的线程池来处理队列中的任务，可以避免大量的并发 Update 导致的锁定问题。
监控和调优：定期监控数据库的性能指标，如锁定等待时间、锁定超时次数等，根据实际情况进行调优。