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Ubuntu下Hadoop如何进行故障排查

小樊
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2025-10-19 00:21:07
栏目: 智能运维

Ubuntu下Hadoop故障排查指南

1. 检查Hadoop进程状态

使用jps命令查看Ubuntu系统中运行的Hadoop Java进程(如NameNode、DataNode、ResourceManager、NodeManager等)。若关键进程未启动(如DataNode未运行),则需进一步排查进程启动失败原因(如配置错误、端口冲突等)。

2. 查看Hadoop日志文件

Hadoop的日志文件位于$HADOOP_HOME/logs目录下(如hadoop-*-namenode-*.loghadoop-*-datanode-*.log),包含详细的错误堆栈信息。使用tail -f命令实时监控日志,或通过grep过滤关键错误(如“java.io.IOException”“Port in use”),快速定位问题根源。

3. 验证HDFS健康状态

使用hdfs dfsadmin -report命令检查HDFS集群状态,确认NameNode与DataNode的连接情况、数据块分布是否正常(如“Present Capacity”是否为0,表示数据未加载)。若DataNode未连接,需检查DataNode日志中的“namespaceID不一致”“端口不通”等问题。

4. 检查YARN服务状态

使用yarn node -list命令查看ResourceManager管理的NodeManager列表,确认NodeManager是否正常注册(状态为“RUNNING”)。若NodeManager未启动,需检查yarn-site.xml配置(如yarn.nodemanager.aux-services)及日志中的“RPC通信失败”“权限不足”等错误。

5. 确认网络连通性

Hadoop集群节点间需通过网络通信,使用ping命令测试节点间连通性(如ping <datanode-ip>),确保无网络中断。同时检查/etc/hosts文件,确保主机名与IP地址映射正确(如127.0.1.1 ubuntu),避免UnknownHostException

6. 检查配置文件正确性

Hadoop的核心配置文件(core-site.xmlhdfs-site.xmlyarn-site.xmlmapred-site.xml)需正确配置。常见问题包括:

7. 重启Hadoop服务

若配置修改或进程异常,需按顺序重启Hadoop服务:

# 停止服务
stop-dfs.sh
stop-yarn.sh
# 启动服务
start-dfs.sh
start-yarn.sh

重启后再次检查进程状态和日志,确认服务是否恢复正常。

8. 检查系统资源使用情况

使用tophtopvmstat命令监控系统资源(CPU、内存、磁盘I/O)使用率。常见问题包括:

9. 处理常见特定错误

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