C++多线程中如何避免数据竞争 - 问答

在 C++ 多线程编程中，避免数据竞争的关键是正确使用同步原语，如互斥锁（mutex）、条件变量（condition variable）等。以下是一些建议和最佳实践：

使用互斥锁（mutex）：当多个线程需要访问共享数据时，使用互斥锁确保同一时间只有一个线程可以访问数据。

#include <mutex>

std::mutex mtx; // 全局互斥锁

void thread_function() {
    std::unique_lock<std::mutex> lock(mtx); // 加锁
    // 访问共享数据
    lock.unlock(); // 解锁
}

使用原子操作（atomic operations）：原子操作是一种不可中断的操作，可以确保在多线程环境中对数据的操作是原子的，从而避免数据竞争。

#include <atomic>

std::atomic<int> atomic_data(0); // 原子整数

void thread_function() {
    atomic_data++; // 原子自增操作
}

使用线程局部存储（thread-local storage）：线程局部存储可以为每个线程提供独立的变量副本，从而避免数据竞争。

#include <thread>

thread_local int thread_local_data = 0; // 线程局部变量

void thread_function() {
    thread_local_data++; // 每个线程都有自己的副本，不会发生数据竞争
}

避免长时间持有锁：当线程持有锁时，其他线程将被阻塞，可能导致性能下降。尽量减少锁的持有时间，并在可能的情况下使用锁的无锁编程技术。
使用读写锁（read-write lock）：在读操作远多于写操作的场景下，使用读写锁可以提高性能。读写锁允许多个线程同时读取共享数据，但只允许一个线程写入。
使用条件变量（condition variable）：当多个线程需要等待某个条件成立时，使用条件变量可以避免忙等待（busy waiting），从而提高性能。

#include <condition_variable>

std::mutex mtx;
std::condition_variable cv;
bool ready = false;

void thread_function() {
    std::unique_lock<std::mutex> lock(mtx);
    cv.wait(lock, [] { return ready; }); // 等待条件成立
    // 处理共享数据
}

void another_thread_function() {
    std::unique_lock<std::mutex> lock(mtx);
    ready = true; // 设置条件成立
    cv.notify_all(); // 通知所有等待的线程
}

遵循这些建议和最佳实践，可以帮助您在 C++ 多线程编程中避免数据竞争，从而提高程序的性能和稳定性。

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