CentOS上MongoDB性能调优技巧
storage.wiredTiger.engineConfig.cacheSizeGB参数调整（如/etc/mongod.conf中设置cacheSizeGB: 8）。避免内存不足导致频繁磁盘I/O。find、sort、update的字段创建索引（如user_id、order_date）。使用db.collection.createIndex()方法（如db.orders.createIndex({user_id: 1, order_date: -1})），避免全表扫描。db.users.createIndex({status: 1, age: 1})可优化status=1 AND age>25的查询，同时支持status=1的单字段查询。{name: 1, gender: 1}可支持db.users.find({gender: "male"}, {name: 1, _id: 0})的覆盖查询，减少磁盘I/O。db.collection.explain("executionStats")分析查询执行计划，删除未使用或低效索引（如db.collection.dropIndex("index_name")）；通过db.collection.reIndex()重建碎片化索引，提升索引效率。mongod.conf中设置storage.engine: wiredTiger。storage.wiredTiger.engineConfig.cacheSizeGB参数，根据服务器内存设置（如8GB内存可设为5-6GB），平衡数据库与其他应用的内存使用。net.maxIncomingConnections（如5000）提升并发连接能力；开启tcpNoDelay（net.socketOptions.tcpNoDelay: true）减少网络延迟；设置keepAlive（net.socketOptions.keepAlive: 1）防止连接超时。systemLog.verbosity设置为1（warning级别），减少不必要的日志输出；开启日志轮转（systemLog.logRotate: reopen），避免日志文件过大占用磁盘空间。{field: 1}仅返回需要的字段，减少数据传输量。例如，db.users.find({}, {name: 1, email: 1, _id: 0})只返回name和email字段。limit()限制结果集数量（如db.orders.find().limit(100)）；对排序字段建立索引，避免SORT阶段内存溢出（如db.orders.createIndex({order_date: -1})）。skip()+limit()）避免一次性获取大量数据，但需注意skip()在大偏移量时的性能问题（建议用范围查询替代，如db.orders.find({order_date: {$gt: last_date}}).limit(20)）。explain()检查查询是否使用索引（winningPlan.stage为IXSCAN），优化查询条件使其命中索引。user_id），避免数据倾斜（热点问题）。使用sh.enableSharding()启用分片，sh.shardCollection()为集合分片。rs.initiate({_id: "rs0", members: [{_id: 0, host: "server1:27017"}, {_id: 1, host: "server2:27017"}, {_id: 2, host: "server3:27017"}]})），读操作可指向secondary节点（readPreference: "secondaryPreferred"），减轻主节点压力。mongostat监控每秒操作数（如insert、query）、mongotop查看集合级读写时间，实时掌握数据库性能状态。operationProfiling.mode: "slowOp"（默认100ms），记录慢查询日志（operationProfiling.slowOpThresholdMs），通过db.system.profile.find()分析慢查询原因（如未命中索引），针对性优化。