在使用C# ADO.NET读取大量数据时，可以采取以下几种技巧来提高性能和效率：
使用DataReader而不是DataSet：DataReader是一种轻量级的只读数据访问方式，它比DataSet更快速和更节省资源。在读取大量数据时，使用DataReader能够减少内存占用和提高性能。
使用分页查询：如果要读取大量数据并且不需要一次性加载所有数据，可以使用分页查询来减少数据量，提高读取效率。通过设置适当的分页大小和读取步长，可以减少数据库和网络的负担。
使用异步读取：在进行大量数据读取时，可以考虑使用异步读取操作来提高并发性能。通过异步读取，可以在等待数据返回的同时执行其他操作，避免阻塞程序的执行。
使用批量读取：如果需要一次性读取大量数据，可以使用批量读取操作来减少数据库交互次数，提高读取效率。可以通过设置合适的批量大小和缓冲区大小来优化批量读取操作。
使用数据缓存：如果读取的数据在程序中需要多次访问，可以考虑将数据缓存到内存中，避免重复从数据库读取数据。通过使用合适的数据结构和缓存策略，可以提高数据访问速度和减少对数据库的访问次数。
总的来说，在读取大量数据时，可以通过选择合适的数据访问方式、优化查询操作和使用数据缓存等技巧来提高性能和效率，从而更好地处理大量数据的读取需求。