在Linux中，Node.js可以通过以下几种方式来处理高并发请求：
优化代码：确保代码高效、简洁，避免不必要的计算和内存分配。使用异步编程模式，避免阻塞事件循环。
使用负载均衡：在多个Node.js实例之间分配请求，可以使用反向代理服务器（如Nginx、HAProxy）或Node.js内置的cluster模块。
利用缓存：将常用数据和计算结果存储在内存中，减少对数据库和其他资源的访问。可以使用Redis、Memcached等缓存系统。
使用事件驱动和非阻塞I/O：Node.js的核心特性是事件驱动和非阻塞I/O，这使得它能够轻松处理大量并发连接。确保使用这些特性，避免使用同步操作。
限制并发请求数：使用第三方库（如async）或自定义逻辑来限制同时处理的请求数量，防止资源耗尽。
优化数据库访问：使用连接池、索引、分页等技术来减少数据库负载。考虑使用NoSQL数据库（如MongoDB、Cassandra）来应对大量读写操作。
使用HTTP/2：HTTP/2协议支持多路复用，可以在一个连接上同时发送多个请求，减少延迟和提高吞吐量。
监控和调优：使用性能监控工具（如New Relic、Datadog）来监控应用程序的性能，找出瓶颈并进行优化。
使用Web Workers：将计算密集型任务放在单独的线程中执行，避免阻塞主线程。可以使用worker_threads模块实现。
升级硬件：增加CPU、内存和网络带宽，提高服务器的处理能力。
通过以上方法，Node.js可以在Linux环境中有效地处理高并发请求。在实际应用中，可能需要根据具体情况选择合适的策略进行优化。