当处理大流量请求时，可以通过以下几种方式来优化PHP Memcache的性能：
使用多个Memcache实例：可以使用多个Memcache实例来分担请求负载，提高系统的并发处理能力。
使用Memcache集群：可以将多个Memcache实例组成一个集群，使用一致性哈希算法来分配请求到不同的实例上，从而实现负载均衡。
缓存数据分片：将缓存数据按照一定规则分片存储在多个Memcache实例上，可以减少单个实例的负载压力。
设置合适的缓存过期时间：根据业务特点和数据更新频率，设置合适的缓存过期时间，避免缓存数据过期导致频繁请求数据库。
控制并发请求量：通过限制每个请求对Memcache的并发访问量，避免同时对Memcache进行大量请求，导致性能下降。
使用异步处理：对于一些耗时的操作，可以考虑使用异步处理方式，将请求放入队列中，减少对Memcache的直接负载压力。
通过以上方法，可以有效优化PHP Memcache在处理大流量请求时的性能，提高系统的稳定性和响应速度。