UNet中的下采样是如何工作的

UNet中的下采样是通过使用卷积操作和池化操作来实现的。在UNet的编码器部分，首先使用卷积操作来提取图像的特征，并且通过卷积操作将图像的尺寸逐渐减小。然后在每个下采样步骤之后，使用池化操作来将特征图的尺寸减半，同时保留重要的特征信息。通过这样的步骤，UNet能够在不断减小图像尺寸的同时，保留重要的特征信息，使得网络在进行图像分割任务时能够更好地捕捉图像的全局和局部信息。