iloc实现多条件筛选数据

发布时间:2024-09-01 15:11:35 作者:小樊
来源:亿速云 阅读:90

iloc 是基于索引位置的数据选择方式,它不能直接用于多条件筛选数据

首先,我们需要创建一个示例 DataFrame:

import pandas as pd

data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [10, 20, 30, 40, 50],
        'C': [100, 200, 300, 400, 500]}

df = pd.DataFrame(data)

现在,我们将使用 query 函数根据多个条件筛选数据。例如,我们可以筛选出 A 列中值大于 2 且 B 列中值小于 40 的数据:

result = df.query('A > 2 and B < 40')
print(result)

输出结果:

   A   B    C
2  3  30  300

在这个例子中,我们使用了 query 函数,并提供了一个字符串形式的条件。这个条件是 ‘A > 2 and B < 40’,表示我们要筛选出同时满足 A 列大于 2 和 B 列小于 40 的行。你可以根据需要修改这个条件来实现更复杂的筛选。

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  1. Python Pandas中loc和iloc函数怎么使用
  2. Pandas库中iloc[ ]函数怎么使用

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iloc

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