iloc如何配合apply函数使用

发布时间:2024-09-01 19:39:35 作者:小樊
来源:亿速云 阅读:92

ilocapply 函数可以很好地结合在一起,用于对 Pandas DataFrame 或 Series 进行索引和操作

首先,我们需要创建一个示例 DataFrame:

import pandas as pd

data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

输出:

A B C 0 1 4 7 1 2 5 8 2 3 6 9

现在,我们将使用 ilocapply 函数来对第一列(‘A’)的每个元素加上 1。

def add_one(x):
    return x + 1

result = df.iloc[:, 0].apply(add_one)
print(result)

输出:

0 2 1 3 2 4 Name: A, dtype: int64

这里,我们首先使用 iloc 函数选择第一列(‘A’),然后使用 apply 函数将自定义的 add_one 函数应用到该列的所有元素。最后,我们得到了一个新的 Pandas Series,其中包含对第一列应用函数后的结果。

推荐阅读:
  1. Pandas库中iloc[ ]函数怎么使用
  2. iloc在数据切片中的作用

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iloc

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