iloc索引与数据框结构

iloc 是 pandas 库中的一个函数，用于基于整数位置的索引来选择数据

数据框（DataFrame）是 pandas 中的一个二维表格数据结构，类似于 Excel 表格或 SQL 表。它由行和列组成，每个单元格可以存储一个值。数据框的行和列都有标签，这些标签可以是字符串、整数或其他数据类型。

iloc 可以用于选择数据框的行、列或子集。以下是一些使用 iloc 的示例：

1. 选择第 0 行：

dataframe.iloc[0]

2. 选择第 0 列：

dataframe.iloc[:, 0]

3. 选择第 0 行到第 2 行（不包括第 3 行）：

dataframe.iloc[0:3]

4. 选择第 1 列到第 3 列（不包括第 4 列）：

dataframe.iloc[:, 1:4]

5. 选择第 1 行和第 3 列的单元格：

dataframe.iloc[1, 3]

注意：iloc 使用的是基于零的索引，即从 0 开始计数。