iloc函数与DataFrame列操作的关联

发布时间:2024-09-01 18:24:18 作者:小樊
来源:亿速云 阅读:105

iloc 函数是 pandas 库中 DataFrame 类的一个属性,用于基于整数索引在 DataFrame 中进行行和列的选择

以下是使用 iloc 函数对 DataFrame 进行列操作的一些示例:

  1. 选择第 0 列和第 2 列:
selected_columns = df.iloc[:, [0, 2]]
  1. 选择第 1 列到第 3 列:
selected_columns = df.iloc[:, 1:4]
  1. 删除第 1 列:
df.drop(df.columns[1], axis=1, inplace=True)
  1. 重命名第 2 列:
df.rename(columns={df.columns[2]: 'new_column_name'}, inplace=True)
  1. 添加新列:
df['new_column'] = some_data
  1. 更改列的顺序:
df = df[[df.columns[2], df.columns[0], df.columns[1]]]

通过这些示例,您可以看到 iloc 函数与 DataFrame 列操作之间的关联。在实际应用中,您可能需要根据具体需求对 DataFrame 进行各种列操作。

推荐阅读:
  1. Python Pandas中loc和iloc函数怎么使用
  2. Pandas库中iloc[ ]函数怎么使用

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iloc

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