iloc索引与数据框排序的协同

iloc 是 pandas 中基于整数位置的索引器，用于通过整数索引选择数据

以下是一个使用 iloc 和 sort_values() 对数据框进行排序的示例：

import pandas as pd

# 创建一个简单的数据框
data = {'A': [3, 1, 2], 'B': [4, 2, 1]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用 iloc 对数据框进行排序
sorted_df = df.iloc[df['A'].argsort()]

print("原始数据框：")
print(df)

print("\n按 'A' 列排序后的数据框：")
print(sorted_df)

输出结果：

原始数据框：
   A  B
0  3  4
1  1  2
2  2  1

按 'A' 列排序后的数据框：
   A  B
1  1  2
2  2  1
0  3  4

在这个示例中，我们首先创建了一个包含两列（A 和 B）的简单数据框。然后，我们使用 iloc 和 argsort() 函数对数据框按照 ‘A’ 列进行排序。argsort() 函数返回排序后的索引，这些索引可以直接传递给 iloc 以获取排序后的数据框。

需要注意的是，iloc 只关心索引位置，而不关心索引标签。因此，在对数据框进行排序时，可能会改变行的顺序，但不会改变列的顺序。如果你想根据列标签进行排序，可以使用 loc 索引器。