iloc函数如何助力数据框的行列交换

iloc 函数是 pandas 库中 DataFrame 的一个属性，用于基于整数索引在数据框中选择数据

以下是如何使用 iloc 函数实现数据框行列交换的示例：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
print("原始数据框:")
print(df)

# 使用 iloc 函数交换行列
transposed_df = df.iloc[:, [1, 0]]
print("\n行列交换后的数据框:")
print(transposed_df)

输出结果：

原始数据框:
   A  B
0  1  4
1  2  5
2  3  6

行列交换后的数据框:
   B  A
0  4  1
1  5  2
2  6  3

在这个示例中，我们首先创建了一个包含两列（A 和 B）的数据框。然后，我们使用 iloc 函数选择所有行（:）和指定的列顺序（[1, 0]），从而实现行列交换。最后，我们打印出原始数据框和行列交换后的数据框。