iloc与Pandas的MultiIndex索引结合

iloc 是基于整数位置的索引，而 Pandas 的 MultiIndex 是基于多级标签的索引

首先，我们需要创建一个具有 MultiIndex 的 DataFrame：

import pandas as pd

# 创建一个具有 MultiIndex 的 DataFrame
index = pd.MultiIndex.from_tuples([('A', 1), ('A', 2), ('B', 1), ('B', 2)], names=['letter', 'number'])
data = pd.DataFrame({'value': [10, 20, 30, 40]}, index=index)
print(data)

输出：

         value
letter number
A      1       10
       2       20
B      1       30
       2       40

现在，我们可以使用 iloc 和 MultiIndex 结合进行索引。为了实现这一点，我们需要将 MultiIndex 转换为整数索引。我们可以使用 pd.IndexSlice（或简写为 idx）来实现这一点：

# 使用 pd.IndexSlice 进行索引
idx = pd.IndexSlice
row_indexer = idx['A', :]  # 选择 letter='A' 的所有行
col_indexer = idx[:, 'value']  # 选择所有列中名为 'value' 的列

# 使用 iloc 进行索引
result = data.loc[row_indexer, col_indexer].iloc[0]
print(result)

输出：

value    10
Name: (A, 1), dtype: int64

在这个例子中，我们首先使用 pd.IndexSlice 创建了两个切片器：row_indexer 和 col_indexer。然后，我们使用 loc 方法根据这些切片器选择数据，并使用 iloc 方法获取第一行的值。