centos上mongodb性能调优

一、硬件与系统配置优化

• 硬件升级：使用SSD替代传统硬盘，提升I/O性能；增加内存，建议至少分配服务器总内存的一半给MongoDB，用于缓存数据和索引。
• 系统参数调整：关闭透明大页（THP），修改内核参数如vm.swappiness=1减少内存交换；优化磁盘调度算法为deadline或noop。

二、MongoDB配置优化

• 存储引擎设置：确保使用WiredTiger存储引擎，配置缓存大小（storage.wiredTiger.engineConfig.cacheSizeGB），建议设置为可用内存的50%-80%。
• 日志与网络优化：降低日志级别为warning或error；增加网络缓冲区大小（net.maxIncomingConnections），启用TCP优化参数（tcpNoDelay等）。

三、索引优化

• 创建高效索引：为高频查询字段创建单字段或复合索引，确保索引覆盖查询字段（覆盖索引），避免全表扫描。
• 索引维护：定期使用db.collection.getIndexes()检查冗余索引，删除不再使用的索引；对频繁更新的集合定期重建索引。

四、查询优化

• 精简查询逻辑：使用投影（{field: 1}）限制返回字段，避免传输冗余数据；将$match前置到聚合管道，减少中间结果集。
• 分页优化：大数据量分页优先使用_id范围查询替代skip，避免性能下降。

五、分片与副本集策略

• 分片键选择：选择高基数、低更新频率的字段作为分片键，确保数据均匀分布，避免数据倾斜。
• 副本集配置：启用副本集实现读写分离，从节点处理读请求，减轻主节点压力。

六、监控与维护

• 工具使用：通过mongostat、mongotop监控实时性能，或使用Prometheus+Grafana进行可视化监控。
• 慢查询分析：开启慢查询日志（operationProfiling.mode=slowOp），分析并优化低效查询。
• 定期维护：备份数据，清理无用索引和数据，定期更新MongoDB至最新版本以获取性能优化。