iloc与多维索引的结合

iloc 是 pandas 库中 DataFrame 和 Series 对象的一个属性，用于基于整数位置的索引

以下是使用 iloc 进行多维索引的一些示例：

1. 选择 DataFrame 的单个元素：

import pandas as pd

data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 选择第 0 行，第 1 列的元素（即 4）
element = df.iloc[0, 1]
print(element)

2. 选择 DataFrame 的单行：

import pandas as pd

data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 选择第 1 行
row = df.iloc[1]
print(row)

3. 选择 DataFrame 的单列：

import pandas as pd

data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 选择第 1 列（即 'B' 列）
column = df.iloc[:, 1]
print(column)

4. 选择 DataFrame 的子集：

import pandas as pd

data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 选择第 0 行和第 1 行，第 0 列和第 1 列的子集
subset = df.iloc[[0, 1], [0, 1]]
print(subset)

注意：在使用 iloc 时，请确保提供的索引值在数据范围内。否则，可能会引发 IndexError。