Pandas中iloc的扩展功能

iloc 是 Pandas 中基于整数位置的索引器，用于通过整数索引选择数据

1. 选择行：使用 iloc[row_position] 选择特定行。例如，df.iloc[3] 将返回第 4 行（从 0 开始计数）。
2. 选择列：使用 iloc[:, column_position] 选择特定列。例如，df.iloc[:, 2] 将返回第 3 列。
3. 切片：使用 iloc[start:end] 或 iloc[start:end, start:end] 选择行和/或列的范围。例如，df.iloc[1:4, 2:5] 将返回第 2 到 4 行（不包括第 5 行）和第 3 到 5 列（不包括第 6 列）。
4. 布尔索引：使用布尔数组筛选行。例如，df.iloc[df['A'] > 10] 将返回 ‘A’ 列值大于 10 的所有行。
5. 多行选择：使用整数列表选择多行。例如，df.iloc[[0, 2, 4]] 将返回第 1、3 和 5 行。
6. 多列选择：使用整数列表选择多列。例如，df.iloc[:, [1, 3, 5]] 将返回第 2、4 和 6 列。
7. 行和列的组合：使用整数列表同时选择多行和多列。例如，df.iloc[[0, 2, 4], [1, 3, 5]] 将返回第 1、3 和 5 行以及第 2、4 和 6 列。

请注意，iloc 不支持标签索引，只能使用整数位置。如果要使用标签索引，可以使用 loc 方法。