Pandas中iloc函数与数据可视化

iloc 是 Pandas 库中的一个函数，用于基于整数索引选择 DataFrame 或 Series 的行和列

在进行数据可视化时，我们通常使用 Matplotlib、Seaborn 等库。这里以 Matplotlib 为例，展示如何将 Pandas DataFrame 中的数据可视化。

首先，确保已经安装了 Pandas 和 Matplotlib：

pip install pandas matplotlib

接下来，创建一个简单的 DataFrame，并使用 iloc 函数选择部分数据：

import pandas as pd

data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10],
        'C': [11, 12, 13, 14, 15]}

df = pd.DataFrame(data)

# 使用 iloc 选择第 1 行到第 3 行（不包括第 4 行）和 'A' 列
selected_data = df.iloc[1:4, 0]
print(selected_data)

现在，我们已经使用 iloc 函数选择了 DataFrame 中的部分数据。接下来，我们将使用 Matplotlib 对这些数据进行可视化：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot(selected_data)
plt.xlabel('Index')
plt.ylabel('Value')
plt.title('Visualization of Selected Data')
plt.show()

这将生成一个简单的折线图，显示选定数据的索引和值。你可以根据需要修改图表类型、样式等。