利用iloc实现DataFrame的随机抽样

要使用iloc实现DataFrame的随机抽样，你可以按照以下步骤操作：

1. 导入所需库：

import pandas as pd
import numpy as np

2. 创建一个示例DataFrame：

data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5], 'B': [6, 7, 8, 9, 10], 'C': [11, 12, 13, 14, 15]}
df = pd.DataFrame(data)

3. 使用np.random.choice从DataFrame的行索引中随机选择指定数量的行：

num_samples = 3  # 你想要抽取的样本数量
random_indices = np.random.choice(df.index, size=num_samples, replace=False)

4. 使用iloc根据随机生成的行索引提取样本：

random_sample = df.iloc[random_indices]

5. 打印随机样本：

print(random_sample)

这将输出类似于以下内容的随机样本：

   A  B   C
1  2  7  12
3  4  9  14
0  1  6  11

请注意，replace=False参数确保每次只选择一个样本，不会重复。如果你希望允许重复抽样，可以将其设置为True。