利用iloc实现DataFrame的行列交叉引用

iloc 是 pandas 中 DataFrame 的一个属性，用于基于整数索引的行和列进行切片、筛选和访问

首先，我们需要创建一个 DataFrame：

import pandas as pd

data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)
print("原始 DataFrame:")
print(df)

输出：

原始 DataFrame:
   A  B  C
0  1  4  7
1  2  5  8
2  3  6  9

现在，我们将使用 iloc 实现行列交叉引用。例如，我们想要获取第 1 行（索引为 0）和第 2 列（索引为 1）的元素。可以这样做：

element = df.iloc[0, 1]
print("第 1 行，第 2 列的元素:", element)

输出：

第 1 行，第 2 列的元素: 4

同样地，我们可以使用 iloc 对多个元素进行切片或筛选。例如，获取第 1 行到第 3 行（索引为 0 到 2）和第 2 列到第 3 列（索引为 1 到 2）的子 DataFrame：

sub_df = df.iloc[0:3, 1:3]
print("子 DataFrame:")
print(sub_df)

输出：

子 DataFrame:
   B  C
0  4  7
1  5  8
2  6  9

注意，iloc 的切片操作是左闭右开的，即包含起始索引的行和列，但不包含结束索引的行和列。