iloc在数据框中条件过滤的应用

iloc 是 pandas 库中 DataFrame 的一个属性，它允许我们基于整数索引来选择数据

首先，我们需要创建一个包含数据的 DataFrame。这里我们使用一个简单的示例：

import pandas as pd

data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [10, 20, 30, 40, 50],
        'C': [100, 200, 300, 400, 500]}

df = pd.DataFrame(data)

现在，我们将使用 iloc 根据条件过滤数据。假设我们想要选择列 ‘A’ 中值大于 2 的所有行。为此，我们可以使用布尔索引：

condition = df['A'] > 2
filtered_df = df.loc[condition]

filtered_df 现在包含满足条件的行：

   A   B    C
2  3  30  300
3  4  40  400
4  5  50  500

如果你想使用 iloc 进行过滤，可以将布尔条件与 df.index 结合使用：

filtered_rows = df.index[condition]
filtered_df = df.iloc[filtered_rows]

这将产生相同的结果。请注意，iloc 主要用于基于整数位置的索引，而 loc 更适用于基于标签的索引。在这种情况下，两者之间的区别不大，但最好根据实际需求选择合适的方法。