您好,登录后才能下订单哦!
密码登录
登录注册
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》
在Python的pandas库中,iloc
是基于位置(整数索引)的行和列索引器
以下是一个示例:
import pandas as pd
# 创建一个数据框
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)
print("原始数据框:")
print(df)
# 使用iloc对行进行重新排序
new_row_order = [2, 0, 1]
reordered_df = df.iloc[new_row_order]
print("\n按行重新排序后的数据框:")
print(reordered_df)
# 使用iloc对列进行重新排序
new_col_order = ['B', 'A', 'C']
reordered_df = df.loc[:, new_col_order]
print("\n按列重新排序后的数据框:")
print(reordered_df)
输出结果:
原始数据框:
A B C
0 1 4 7
1 2 5 8
2 3 6 9
按行重新排序后的数据框:
A B C
2 3 6 9
0 1 4 7
1 2 5 8
按列重新排序后的数据框:
B A C
0 4 1 7
1 5 2 8
2 6 3 9
在这个示例中,我们首先创建了一个包含三列(A、B、C)的数据框。然后,我们使用iloc
对行进行重新排序,将第2行移动到第0行,第0行移动到第1行,以此类推。接下来,我们使用loc
对列进行重新排序,将列B移动到第0列,列A移动到第1列,以此类推。
免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。