高并发是指系统在短时间内需要处理大量请求，是互联网应用中常见的一种场景，如电商网站的秒杀活动、社交平台的热点新闻等。在Java中，高并发通常通过多线程、缓存、数据库优化等技术手段来实现。
高并发的核心指标
- 响应时间：系统对请求做出响应的时间。
- 吞吐量：单位时间内处理的请求数量。
- 每秒查询率（QPS）：每秒响应查询请求数。
- 并发用户数：同时承载正常使用系统功能的用户数量。
高并发的技术实现
- 线程池：减少线程的创建和销毁开销，提高系统性能。
- 多线程：将任务分配给不同的线程去处理，提高系统的并发度。
- CAS（Compare and Swap）技术：保证在并发情况下对共享数据的操作是安全的。
- 同步锁技术：保证在同一时间内只有一个线程可以访问某个共享资源。
- 并发容器技术：如ConcurrentHashMap，支持高并发量的访问。
高并发架构的挑战
- 内存管理：高并发系统需要有效地管理内存，以防止内存泄漏和性能问题。
- 线程安全：多个线程同时访问共享数据时，必须确保线程安全，以避免竞争条件。
- 可扩展性：应用程序必须能够随着请求量的增加而扩展，而不会影响性能。
通过合理地使用上述技术和架构，Java开发者可以构建出能够处理高并发请求的系统，从而提高用户体验和系统的整体性能。